数据治理就是指在一定的组织范围内，依托制度法规、标准规范、应用实践和支撑技术对数据进行全生命周期的数据确权、质量管理、安全控制、隐私保护、开放共享、交易流通和分析处理。数据治理的目标是为了提高数据的可用性、安全性、流通性，激活数据资源的价值，发挥数据资源的经济和社会效益。
所谓元数据就是指描述数据的数据或关于数据的结构化数据，是描述数据属性的信息，是数据固有的属性，定义了数据的结构和背景信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能，元数据主要有三类：业务元数据、技术元数据、管理元数据。
大数据就是指规模巨大、复杂多样的数据集合，无法用传统的数据处理工具进行捕捉、管理、处理和分析的数据。简而言之，就是规模巨大、类型繁多、处理速度要求高的数据集合，它不仅仅是大，更显著的作用是在于其背后的价值挖掘与智能决策能力，是需要运用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
数据要素就是指能直接投入到生产和服务过程中的数据，是用于创造经济或社会价值的新型生产要素，是我国既劳动力、技术、资本和土地之后的第五大生产要素。
“数字化园区运营管理平台”立足于园区运营管理工作实际需求，搭建了各类实际应用场景功能，如经济监测、产业分析、企业管理、企业服务、企业培育、项目管理、资产管理、智能办公、物业管理等，能够为园区提供一站式的运用管理服务。
‘五度易链’深耕数据服务行业多年，基于数据的积累和应用，打造了集企业信息查询、情报监测、风险预警为一体的一站式企业大数据服务平台“易企讯”，将为用户可视化输出企业全景画像，实时监测分析目标企业情报信息，并依托企业风险评估模型自动预警企业各类风险。
数字经济发展下，产业链分析平台运用大数据和AI技术，助力地方产业部门洞察产业实况、分析长短板、评估风险、明确招商路径及对比水平，推动区域产业高质量发展。
产业链分析的七个步骤：明确目标产业链、确定产业链关键环节、识别产业链参与者、分析产业链长短板、挖掘产业年价值信息、评估产业链风险，输出产业链分析结果。进行产业链分析不仅可以帮助地方摸清区域产业实况、预测产业发展前景、评估产业风险瓶颈，还可为地方招商引资指明方向、为地方制定产业发展规划和产业政策提供决策支撑，从而保障和推动地方产业经济可持续、健康、高质量发展。
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