物联网在工业应用-从产品到管理提高生产效率

　　在科技方面的研究和应用最终能够提高其他行业的生产效率，进而推进其他行业的市场发展，在工业中使用物联网技术能够直接提高工业经济。

　　物联网发展迅速

　　近年来，各个各家不断进行技术创新，以进一步推动工业体系智能化。而发展智能制造需要借助工业物联网技术将制造业推向数字化制造转型，这一转变，蕴藏巨大市场。

　　据数据显示，2017年全球物联网设备基数为200亿台，预计到2025年将达到754亿台，复合增长率达17%。随着物联网市场不断发展，预计到2020年中国物联网的整体规模将超过1.8万亿元。工业互联网作为一种新型制造技术的产物，被众多业内人士称为物联网时代的新入口。曾有专家表示，只要能实现1%效率的提升，就会产生难以估量的经济价值，1%具有撬动巨大经济的魔力。

　　工业物联网市场前景广阔

　　工业物联网背后的主要思想是使机器在制定决策时比人类更智能、更高效。这依赖于准确、一致地捕获和传递数据。通过开发了系列网关、测控、传感装置，并应用到各个制造业中，带来了高效率的生产决策基础。

　　据相关数据推断，到2025年全球的工业物联网 (IIoT)连接数将达到138亿，其中大中华地区的连接数约为41亿，约占全球市场的三分之一。同时，根据中国工业和信息化部的数据，中国工业物联网市场收入的年增长率约为 25%，在 2018 年达到近 3000 亿元人民币(折合 470 亿美元)。这说明了物联网以及工业物联网正迎来高速发展时期。万物互联在改变我们的生活和工作方式，中国在工业物联网方面投入巨大，监控和简化工业生产过程，大大提高生产效率，降低生产成本，在政府的大力支持下，中国将成为该领域的全球领导者。

　　工业物联网使用场景增加

　　制造行业的企业往往拥有并运行大量的工业设备，所有这些设备都需要监控和维护。对于现有的部署，工业物联网使得基于更精确数据的制造过程中决策的改进成为可能。它还可以用来提高生产质量和正常运行时间，因为从网络上的设备和传感器收集的数据可以实现对生产设备的实时和预测性维护。

　　在大数据支撑下，机器学习，系统可以被训练以发现潜在的模式，这些模式将对未来的失败给出指示。如果结果是有关的，他们可以立即调查。这些信息以前需要花费数周的时间才能发现，并依赖于每个技术熟练的专业人员的可用性。现在，使用实时数据可以帮助那些拥有合适技能的人在多个地点监控更多的机器，从而更快地做出维护决策。反过来，制造业效率可以大大加快。除了预测性维护以外，机器学习在工业性能方面也有很大的改进。要做到这一点，企业需要了解所有可用的数据，对数据进行量化，并根据收到的信息提供有关如何最好地进行制造过程的深入见解。机器学习可以用来演示如何提高性能，并在同一级别的投资提供更快的结果。

　　从以上分析可以看出，工业物联网在传统工业的应用，能够通过改变企业的生产效率和管理模式，进而影响企业的整体发展状况。