医疗大数据改善当前医疗环境，医疗对数据平台依赖性增加

大数据能够实现数据的统一集合和管理，在使用需要的数据时，能够及时的提取和分析，大数据的使用能够直接改善当前的医疗环境。

根据相关数据分析，2014年中国医疗健康大数据市场规模仅仅6.06亿元。到了2016年中国医疗健康大数据市场规模突破10亿元。之后就进入高速增长时期，截止至2017年中国医疗健康大数据市场规模增长至41.15亿元。因为大数据技术的迅速发展，医疗与大数据结合的更加紧密，大数据凸显出了对医疗产业的推动作用。预计未来医疗大数据产业不断进步，走向成熟，2018年中国医疗健康大数据市场规模将达46亿元左右。

医疗大数据应用的注意点

大数据不仅包括传统数据库里的海量结构化数据，更包含以往的内容管理(即针对非结构数据，如视频、音频、文本、图像和图形)，须做内容的全生命周期管理，这要有一个很重要的流程：怎么做获取，怎么做分类，怎么做处理，怎么做保存。像电子病历、电子健康档案，从你出生那天开始就应该有，也包括父母的，涉及很多遗传病。再谈谈治理、风控与合规对数据质量的影响。它们可提高数据质量，确保信息的准确性和价值，从而为机构提供可靠和可信的数据。

治理Governance：这包括管理和确保企业数据的可用性、可访问性、质量、一致性、可审计性和安全性所需的流程、政策、标准、结构及技术。测量和监控，以持续证明数据得到保护。

风险管理Risk Management： 风险管理是在机构中部署的协调性活动，用以降低事件的负面影响;如进行敏感数据的定义和分类(如 艾滋);

合规性Compliance：遵守外部法律法规和公司政策与流程的行为以及相关证明。合规性管理是指遵守内部和外部强制性法律法规所需的协调性活动，如HIPPA。数据脱敏，以符合各种合规性标准。

机构比以往任何时候更需要可信赖且高质量的数据，以满足业务治理、风险管理和合规性的需求。机构发现低质量数据会严重影响其支持业务流程、遵守行业法规和作出正确决策的能力，为此，必须通过一系列信息管理计划提高数据质量活动的可见性。

在这方面的应用实践。第一个是在数据采集和治理应该是混合在一起，第二个在国外做信息化的时候一定有管理工具配套指导的。因为高速的发展也让我们人认为我们管理是非常好的，但目前的新常态语境下的产业升级对技术和管理有更高的要求和需求。第三个就是在机构做大数据应用，必须与业务流程整合，全面预算就是典型的案例。

医疗大数据面临的问题

数据显示，现在我国60岁以上老龄人口近2.5亿人，65岁以上有1.7亿人，6岁以下儿童有上亿人，他们的服务问题涉及到绝大多数家庭，健康消费需求正呈现出多元化发展和井喷式增长，但是我国在这方面的优质服务供给是严重不足的。大数据与人工智能是一枚硬币的两面，正分别以新生产要素与新生产力方式，共同扮演着推进社会发展与进步的新驱动力，也成为破解新时代生产关系与生产力之间社会基本矛盾的新工具。在大力推进医疗健康大数据产业过程中，亟待破解三大问题：

1、解决重大民生问题，加强安全与隐私保护

健康医疗大数据事关国家安全和人民福祉，是社会经济发展的新石油，要以全国一盘棋的工作方式，尽快开展法律法规制定的研究，进一步完善政策法规和各项制度，做到有法可依，依法依规发展，发挥引领示范作用，支持健康医疗大数据产业新生事物和数字经济的蓬勃发展，为智慧医疗奠定基础，打造优质良性的健康产业生态圈，以健康产出带动全社会生产力的提升，全面构建国家全民健康保障体系。

2、跨界与前沿交叉人才缺口较大

健康产业既是国家新兴战略科技产业，更是重大民生所系，但是这种人才培养极度困难，更多是实践中自我磨炼成长起来的。要把健康医疗大数据与医疗人工智能产业培养成国民经济重要支柱产业，需要组织好跨界人才队伍建设。

3、瞄准国际前沿，加大重大科技原始创新力度

追求健康长寿是人类的最朴素的愿望，作为“未来的新石油”的基础性行业，健康产业“统筹”并“引领”百业发展已成国际共识。健康医疗大数据产业在全球处于同步发展的状态，呈现出欣欣向荣的良好局面，有必要早日把其打造为“腾笼换鸟”时期急需的“少吃粮、多产蛋”，“飞得高、飞得远、飞得稳”的一只“新俊鸟”。

可以预见，在新业态新模式的多重复合刺激下，到2035年，我国的健康产业有望超越百万亿元人民币，形成以数据驱动的新经济，带动经济转型升级与提质增效，优化经济结构，尤其是与卫生健康等我国居民消费的重要领域相结合，将以裂变方式引领跨界融合，丰富新经济内涵，成为世界新经济的竞争高地。

2019年医疗大数据的发展趋势

首先，政策支持将继续加强。

2018年可称作是医疗大数据的政策年，国务院26号文、《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》先后颁布。2019年会有更多配套政策出台，或许有我们大家期待的国家医疗保障局的医保脱卡结算就医政策、国家标准委相关的大数据安全技术标准、国家互联网信息办公室的《个人信息和重要数据出境评估办法》，以及相关应用和服务指南。当然，2019更多的是政策落实年，跟以往政策的很大不同是，不再仅仅停留在宏观的方向指导，而具有更多的可操作性。无论医疗机构还是健康服务公司，或是医生和患者，能知道自己可以做什么和获得什么。

第二，电子病历评级将极大促进医疗大数据的质量完善。

电子病历评级的核心是促进医疗流程闭环，防止医疗差错，提高医疗安全和质量。数据质量对一致性、完整性、整合性的要求，对于临床大夫而言，将能更便捷地获得患者完整、可追溯的诊疗数据;对医院管理而言，优质的数据使管理效率更有效提升之余，也更加精准。总之电子病历评级的普及，对提升医疗大数据质量，必有深远影响。

第三，医疗大数据技术的应用环境将更加成熟。

从技术角度讲，无论是NLP自然语言学习、搜索技术，还是分布式数据库和运算、知识图谱、数据库，或是语义识别和数据挖掘模型，经过近几年的发展和应用已经获得用户的认可，这些技术已经不再是大数据厂商或平台的专利，而是获得了普遍的应用。比如：Hadoop数据库已经用于电子病历厂家的后结构化，用于BI厂家的数据分析和展现。大数据技术随着大学课程的开展，人才的增多，需求的增长，技术门槛逐渐降低，并易于掌握。2019年，大数据技术将成为更多的系统厂商采取的成熟技术。医疗机构的信息部门工程师通过学习，正在逐步掌握医疗大数据应用的主动权。

第四，医疗大数据获得普遍应用。

我们在2018年开展了一项课题，对127家医院进行了问卷调查，结果表明，虽然有近51%的医疗机构还没有建设数据平台，但已经有49%的医疗机构在进行了应用和尝试，比如临床辅助决策支持、应用管理决策支持、科研数据库等。与过去几年的观望和裹足不前相比，这已经是非常可喜的进步了。毕竟一个新技术的成熟应用逃不过萌芽、快速发展、回落和逐步成熟应用的曲线。

第五，医疗机构对大数据平台的建设规范和指南需求更为迫切。

是否要建大数据平台，医疗机构的态度已经走过了从不解到理解、从观望到迫切的过程。但如何建设还面临很多问题：是否和之前建设的CDR平台重复?让HIS厂商建，还是大数据公司建?安全如何把握?数据如何提供?在哪些场景应用?如何和临床结合?数据如何管理?如何评价效益?如何借鉴业内成功案例?希望国家或者行业协会能提供指导和范例，避免投资浪费，避免安全风险。所以，2019年迫切需要推出医疗大数据平台的建设和应用指南，规范和促进行业良性发展。

大数据能够在进行疾病检测，预防和治疗等方面发挥作用，直接提升现在的治疗效率，进而促进现在的医疗行业发展。