如何避免大数据杀熟

　　随着滴滴打车，旅游软件，各大电商平台的大数据杀熟案例的爆出，很多消费者开始了对杀熟平台的控诉。除此之外，很多消费者也很关心怎样才从自身行为避免大数据杀熟，首先这需要我们提高对自己隐私的保护意识，然后是改变一些生活中的软件使用习惯。

　　首先，我们应当认识到，互联网时代，商家通过大数据对消费者的“熟悉”是难免的，而这种“熟悉”可以创造巨大价值。以餐饮业为例，传统餐饮业获取顾客信息的能力非常有限，餐馆限于被动处理订单，有了像美团和大众点评等订餐平台以后，顾客享受到了巨大便利，而且顾客的消费、递送地址等信息也能完整留存下来。平台可以利用这些信息来提高和改进服务质量。例如，对递送地址的热力图进行分析，可明确掌握某个地段对菜系的偏好，从而对原材料和成品递送的物流做出优化。因此，不能因为少数商家的不道德行为，对大数据分析“因噎废食”。

　　那么从消费者的角度，我们可以做的措施包括：

　　1，浏览记录不要保留，让算法减少对你的判断信息

　　(1)尽量在浏览中不留痕迹

　　用户偏好的数据积累来自你的浏览记录，购买过的东西、点击过的广告、收藏过的商品都构成互联网公司分析你的基础。

　　比如在搜索引擎输入关键词，浏览记录就会被搜集记录，如果登录了搜索网站的账号体系，手机号又被当成注册的账号，这就是一次实名搜索。之后搜索公司可以将你的数据卖给广告营销公司，推送适合的广告，也可能向手机发送短信。尽量不要用他们各自的手机应用完成浏览和购买，改用浏览器会让你有更多的主动权。

　　你无法阻止的是，一旦开启一个账号应用就会开始搜集你的偏好数据，特别是购物类的应用。最极端的办法是删除整个账户，我们针对清除账号做过一次评测和攻略，可以戳这里复习。

　　(2)在不需要的网站，关掉 Cookie

　　Cookies 是网站为了辨别用户身份，储存在用户本地终端上的数据，通常它记录你经常访问哪类网页、停留多久、什么时间访问……这也没什么错，但如果信息被比如广告商收集，你的兴趣和口味就会被分析判断。

　　Cookie 不是魔鬼，启用 Cookie 可让你浏览网页更轻松，比如以前填写过的各种资料、选择的语言……都会被 Cookie 存储，停用 Cookie 会让你第二次访问网页时遇到很多麻烦。

　　停用并不麻烦，只需要关掉一些不需要登陆但又常用的网站比如搜索引擎。这个步骤并不难，Chrome 也有详细的说明。进入浏览器的设置页面进入高级设置后，在隐私的内容设置里关掉 Cookie 追踪就可以了。如果嫌麻烦，你可以直接用 duckdockgo.com(需要访问技巧)这个网站进行搜索，它在你搜索时，并不会记录你的个人信息。

　　2，关注手机的获取权限

　　商家会通过手机权限手机数据，掌握的数据越多，得到的用户画像越全面精准，更方便以后的营销活动。实时监控用户行为，了解产品用户群及喜好、及时作出相关调整，观看调整后结果。为日后的其它产品打下基础。

　　许多软件要求一些目前并不需要的权限，可能是为软件以后的更新做准备，也可能是为以后开发新产品备用。可这样的“以防万一”很多都是冗余的。很多事为关联的其它产品索要数据，关联产品可以是同公司旗下的产品，也可以是合作方。作为一种资源共享的方式，给对方相应的数据后，也可以获取自己需要的数据。

　　iOS 和 Android 都会在下载新应用时，提示隐私数据的设置。你可以根据自己的需要选择是否要禁止它对你通讯录、地理位置等信息的抓取。应用在第一次安装打开时会弹窗提醒一些权限获取，这时候你可以谨慎一点，比如一个手电筒应用要求调用拍照或话筒，还要获取你的地理位置和联系人信息，要选择拒绝。

　　3，增加购买分析维度

　　我们可最大程度地利用自己的知情权和选择权。货比三家不亏，在互联网时代仍然是真理。亚马逊的第三方网站“camelcamelcamel.com”，可以让我们进行价格追踪和比较。选“官方店”出错的概率是极小的。比如淘宝、天猫品牌旗舰店，京东自营，或者店家自己的在线平台，比如 Apple Online Store。或许第三方卖家会比这些官方店便宜一些，但在购买比较贵的东西时，官方店的价值大多数情况比差价更有价值。如果买书，你可以找你信任的媒体评论。目前翻译版是主流，去美国亚马逊或Goodreads 看原版评论也是好选择。

　　购物时可以采用的方法有：

　　(1)几个软件一起查价，除了操作不便外，其实效果未必如所愿，防不住“杀熟”的。

　　(2)到线下咨询后再上网下单 比如到酒店先问价格再办理入住，一旦发现价格比门店高，马上电话投诉并申请退款。

　　(3)必要时可以采取重新安装软件信息再使用。

　　大数据根据软件信息对每个人的消费偏向和能力进行分析，已经成为了卖方的利益工具。我们在享受大数据的便利的同时，要善于维护自己作为消费者的权利。除此之外，我们也要积极参与各大平台抵制大数据杀熟行为的发声，引导企业将重心放在为大家提供更好的服务上。

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