计算机系统集成行业问题逐渐凸显，风险分析与规避将成为重要研究点

随着IT产业技术和应用的不断进步，IT硬件产品生产行业的参与者增加，这也带来了硬件产品利润率降低的后果。在软件开发发面，受到“先入为主”和企业发展模式影响，也被几家大型企业所垄断。而这样的背景下，为企业提供适合自身发展的服务，满足客户的个性化需求成为了现在的IT厂商增强竞争力、建立核心竞争力的主要手段。

我国计算机系统集成行业市场高度分散，市场竞争激烈

全球计算机系统集成市场发展不均衡，市场集中度趋于降低;系统集成软化趋势明显，服务比重加大;跨国合作日益增多，发展中国家备受关注。2017年全球计算机系统集成市场规模达到11718.43亿美元，较2016年增加16.20%，预计2018年这一数值将突破12000亿美元，达到12189.03亿元。

经过多年的发展，中国系统集成市场规模仍保持着较高速度的增长，行业规模的增速一直保持在10%以上。2017年，中国计算机系统集成行业市场规模约为12151亿元，同比增长15.9%。

中国计算机系统集成市场高度分散，市场竞争激烈。区域市场不平衡，北京及沿海各中心城市占据主导地位;细分市场，集成产品突出行业化特色;专业化需求日益升级，软件和服务成为集成厂商竞争的焦点;服务的水平和能力成为系统集成企业生存的基础。

我国计算机系统集成行业发展问题逐渐显露

尽管我国计算机系统集成行业在近几年市场规模增长得很快，但在其高速增长的同时，一些问题也渐渐显露出来：随着我国信息化行业的快速发展以及系统集成项目规模的不断扩大，近年来我国在计算机系统集成领域的项目逐渐增多，与系统集成项目相关的风险分析与规避等问题也成为系统集成项目亟待研究和解决的重点。

因此分析计算机市场风险对于项目未来发展具有至关重要的作用，不仅仅是行业相关项目缺乏完善的风险分析管理，计算机系统集成项目的管理机制也有待加强，以及项目的管理范围也需要明确，因为范围管理贯穿于计算机信息系统集成管理的整个过程，对系统的集成项目来说，范围的明确与否，直接关系工作人员能否应付潜在或突发情况及项目的顺利实施。

我国计算机系统集成行业发展趋势分析

TCO将成为用户关注的重心，与网络和移动应用相关的集成化产品成为个人应用市场增长的核心。

中国信息化建设步伐正持续推进，行业和企业信息化应用水平也在不断提高，这使得系统集成技术与应用系统已成为企业日常工作中不可或缺的基础设施。与此同时，用户关注的重心也日益转向IT系统的稳定性、系统对生产效率的提升以及系统集成投资回报率等核心问题上。今后，随着企业信息化建设逐步走向规范化，用户对于集成系统的关注将逐步拓展至集成系统生命周期的成本控制与管理，即系统的TCO管理，这将成为用户规划、选型及实施集成系统的重要决策依据。

计算机、网络与通信技术的快速发展，将使新兴产品技术不断地渗透到移动商务应用领域，包括移动办公、车载信息服务在内的个人网络应用将逐步成为移动商务产品与服务关注的中心。同时，个人消费体验需求的扩张将带动系统集成市场从“以客户为中心”向“以个人应用为中心”转移，数字家庭解决方案的应用将逐步趋于成熟，这必将带动个性化应用产品的不断创新，并成为计算机系统集成市场增长的重要源泉。

随着系统集成市场的规范化、专用化的发展，系统集成商将趋于以下四个方向发展：

1.产品技术服务型

以原始厂商的产品为中心，对项目具体技术实现方案的某一功能部分提供技术实现方案和服务，即产品系统集成。

2.系统咨询型

对客户系统项目提供咨询(项目可行性评估、项目投资评估、应用系统模式、具体技术解决方案)。如有可能承接该项目，则负责对产品技术服务型和应用产品开发型的系统集成商进行项目实现招标、并负责项目管理(承包和分包)。

3.应用产品开发型

表现在与用户合作共同规划设计应用系统模型，与用户共同完成应用软件系统的设计开发，对行业知识和关键技术具有大量的积累，具有一批懂行业知识又懂计算机系统的两栖专业人员。为用户提供全面系统解决方案，完成最终的系统集成。以当前系统集成市场的结果看，用户均看中应用产品开发型的系统集成商。能够提供组织合理，管理有效，技术有保障的系统集成是成功的关键。

4.向大数据人工智能解决方案提供商发展

毫无疑问，人工智能今天已经是一个“风口”。抓住这一契机，迎风起舞，可能是所有厂商的想法。但是每一个新的趋势出现时，一定是机遇与挑战并存。对于厂商来说，是处变不惊，还是急速转型?这时正是考验企业的战略眼光、技术实力、行业积淀的关键时刻。具体来说，系统集成企业对大数据人工智能领域有如下帮助：如今人工智能的再度兴起，主要得益于计算力(包括芯片、超级计算机、云计算等)的提升、算法(归纳与演绎)的改进，以及大数据与丰富应用场景的支撑。

人工智能给了现在众多公司的新的发展机会，系统集成行业也属于人工智能技术的细分行业和领域范围。首先，系统集成能够使用人工智能发挥数据的价值支撑自身的发展，同时，系统集成能够为其他企业提供更好的数据服务，在企业服务的过程中充分发挥数据分析的优势。