人工智能浪潮将落地医疗行业,现研究领域集中于辅助诊断

【产业链图谱 | 人工智能产业链图谱_人工智能产业链全景图】

【研究报告 | 人工智能行业研究报告】

随着人工智能技术的不断发展，现在的人工智能产品和应用也在相应增加。而之后随着人们的生活水平的提升和老龄化加剧，人们对于医疗健康的重视性和需求也将提升，人工智能技术是解决这些需求的途径之一。

行业初创企业大多布局在辅助诊断领域

医疗人工智能作为一种提高效率的工具，目前已经覆盖了我国医疗产业链条上的四大环节。其中，医疗环节以服务患者为主，针对患者提供一系列更精准、更高效的医疗服务，并且还衍生出了如健康管理、智能诊断、智能康复等一系列服务;而医药、医保、医院环节则更多是为B端的医疗机构、企业等服务。

在国内医疗人工智能为患者提供高效服务的过程中，有越来越多的医疗人工智能初创企业诞生。从医疗人工智能初创企业业务分布情况看，业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。目前，国内有61%的医疗人工智能初创企业业务主要布局在辅助诊断领域，而具体业务又多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别为主，这主要和人工智能领域图像识别与语音识别技术较为成熟有关;布局医院管理领域的初创企业占比为15%;排在第三位的应用领域为健康管理，占比为14%。

医疗资源紧张，催生人工智能在医疗行业的快速发展

随着经济的发展、民众生活水平的提高，以及人口老龄化的到来，使人们对于健康的需求日益增长。这让医疗行业面临着，医疗资源的供给能力无法完全满足民众对高水平医疗需求的问题。

当前，有许多国家都在进行医疗改革，同时也在不断将新技术应用到医疗领域，人工智能技术正在成为提高医疗资源服务能力和提升医疗效果，从而应对医疗服务挑战的重要工具。

目前，人工智能已被广泛应用到包括医院管理、药物挖掘、临床决策支持、医学影像、健康管理、语音识别、病理学在内的多个领域。AI医疗在过去几年取得了突破性进展，特别是医学影像人工智能的发展尤为迅速，并被广泛应用到脑部、心脏、肺部等多个器官的疾病诊疗中。

人工智能用于辅助诊断的治疗在不断推进

人工智能不仅能够提升我们的生活质量，它也能够拯救我们的生命。例如，在赢得“危险边缘”电视游戏节目之后，“沃森”超级计算机就开始了在医学院的“研究之路”。更准确一点说，IBM正在申请研发和“危险边缘”电视游戏中的超级计算机相似的创新项目，在这个项目中，“沃森”超级计算机能够帮助医生更好地诊断病人的疾病，并能正确地回答医生的疑难杂问。当然，有别于普通学科知识，“沃森”超级计算机将被培训以掌握世界顶级医学出版物上的医学信息和资料，然后凭借这些信息和资料去匹配病人的症状、用药史和诊断结果。最后形成一套完整的诊断和治疗方案。由于“沃森”超级计算机能够掌握现代医学的海量信息，所以这一技术进展的意义也非常重大。据IBM估计，如果想要与相关的医学信息和资料保持同步，一位人类医生每周需要花费160个小时阅读这些信息和资料。

人类正在探索人工智能在临床上辅助诊断的机遇，因在临床，医疗影像是协助医生判断病情的重要信息，医疗数据中有超过90%的数据来自于医学影像。而在未来，80%常见病的诊疗方案可以由人工智能来提供，把医生从大量重复性劳动中解放出来，将更多精力投入到疑难杂症中。

现在，IBM与它的合作伙伴纪念斯隆–凯特琳癌症中心(MemorialSloan Kettering Cancer Center)和克利维兰医疗中心(Cleveland Clinic)，正在合作研发“沃森”计算机医生。参与这一研发项目的组织极其谨慎地声称，人工智能技术将被用于提高医生的临床诊断技能和经验，而并不是替代他们。然而，如果未来的某一天“沃森”医生能够成为全世界最出色的诊断医生，也并不是一件不可能的事情。

现在的人工智能尚处于弱人工智能时代，并不具备沟通的功能，因此，现在的人工智能更多地应用在类似图像识别辅助分析这样的不需要与患者进行深入沟通的领域，其他领域的发展仍然需要人工智能技术的继续完善。未来，人工智能将在医疗领域发挥重要作用，将改变医疗手段甚至医疗模式，并将推动医学发展，重塑医疗产业，同时也必将对部分医生的未来产生影响。相信人工智能将给未来医疗技术带来深刻的变化，是未来医学创新和改革的强大动力。

现在的人工智能技术还没有完全成熟，还不具备良好的沟通能力，而进行辅助治疗这些行为时，不需要智能系统和人们进行深入交流，实现落地要相对容易一些。而随着人工智能的进一步发展，智能医疗也将迎来新的发展方向。