如何判断云计算性能

　　云计算属于分布式计算的类别，通过将大型程序转换为很多小程序，将程序细分化，将单台服务器承担的数据处理任务分散到众多的服务器上面，以此来提高数据存储和处理的效率，让多台计算机通过联合和规范，实现超级计算机的效果。云计算的具体性能，包括了这些方面。

　　一、云计算存储

　　(1)、云计算存储介质性能

　　对于存储介质，大多数云计算的市场在RAID或JBOD配置中使用SATA磁盘。因为SATA(有段时间被视为近线磁盘)的性能一般比企业磁盘(一般指FC盘)稍差一些，导致存储设备的性能低于应用的需求。当你采用低性能存储介质的相对低带宽和高延迟的访问模式时，使用整个存储子系统的企业无法支持更多的关键业务应用的需求。其结果是，这种方案通常仅适用于测试和开发。理想的企业云计算的存储应该有多种性能区，能够被调整，以提供合适的I/O性能级别给业务性能的需求。

　　最后，为了满足企业高端存储的性能需求，云计算方案必须采用高于或者目前正在使用的企业级技术。一般使用FC SAN。此外，如何使用技术与技术本身同等重要。在一个系统管理环境里，企业级需求下的虚拟机配置必须能够持续提供高性能。

　　(2)、云计算存储安全性

　　在企业云计算中，有两种方式去保护业务数据。第一种涉及系统程序管理安全。主要的目标是：系统尽可能少地被使用，避免任何虚拟机被其他虚拟机造成负面的影响。企业也需要保护LUN被其他服务器访问，如同主机外备份服务器。其他需要注意的地方是数据通道。企业必须注意只能给需要维护必要功能的物理服务器提供访问路径。这可以通过NPIV(SAN N端口 ID虚拟化)使用得Zoning、LUN Masking、访问列表、权限配置来完成。

　　(3)、云计算存储自动ILM存储

　　通过将合适的数据存储在合适的介质上，企业能削减成本。企业必须使用基于策略的块级ILM方法，无论访问方式和应用类型。通过在数据块一级跟踪数据的属性，就无需在操作系统这一级执行数据归档或数据迁移。这种方法还能独立于操作系统类型，且独立于用于存储数据的访问方式。它不仅在保持性能(所有的数据写入都在高速层完成)的同时优化存储的成本，而且通过将不使用的数据块沉淀到低速层减少电能的消耗。这很合理，因为近线存储仅消耗企业存储的大约20%的能耗。为此，要做到真正适合企业级应用的自动分级存储，卷级或文件级数据迁移无法胜任，颗粒度必须细化到数据块级。只有数据块级的数据迁移才可能独立于操作系统类型，且独立于存储数据的访问方式，做到对应用支持的随需相应。

　　(4)、云计算存储访问模式

　　访问存储空间有三种主流方式：基于数据块(FC SAN或iSCSI)、基于文件(CIFS/NFS)、或通过Web服务。基于块和文件的访问方式在企业应用中最常见，能更好地控制性能、可用性和安全性。在这点上，市场上大多数云计算平台利用Web服务的接口，如SOAP和REST(代表性状态传输)访问数据。虽然，这是最灵活的方式，但有性能的影响。理想的情况是，企业云提供全部的三种访问存储的方式来支持不同应用架构。

　　云服务相比传统IDC机房，其优势就是减少成本、方便维护以及高可用，而高可用则正是这三者中唯一影响企业营收的重要因素。并且，云服务可用性的高低，是可以直接在使用过程中感知到的，这一部分，会是所有云服务提供商最为关注的一部分。

　　二、云服务器

　　云服务器提供简单高效，处理能力可弹性伸缩的计算服务，支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术，使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。

　　(1) 稳定性

　　云服务器能够吸引如此众多的用户，最主要的还是其高稳定的性能。因此，我们可以看是否提供免费试用或者退款服务，如果有，则在试用的过程中测试其备份、独享、宽带以及其特征方面来判断优劣。

　　(2) 硬件配置

　　就硬件配置来说，我们通常从四个方面进行查看：CPU、内存、硬盘和带宽。CPU越高越好，内存越大越好，硬盘越大越好，带宽越高越好。前两项决定着服务器性能，硬盘决定其存储量，而带宽则决定其访问速度。

　　(3) 服务器的硬盘方面，云服务器可以实现数据的打散存储，真正的实现云存储，牺牲部分写入速度换取更高级的数据安全保护。目前国内很多云服务器，数据仍然是存储在物理硬盘上，选择服务器时需进行甄别。

　　(4) 安全措施

　　都说云服务器的安全性能好，从服务商的安全防护服务与售后技术支持是否完善，可以看出公司的实力。很多公司引入云防护服务，进一步提升网站的防护能力等等，都是能够看出其在安全方面的重视程度，这样的公司才是我们首要选择的。

　　三、云关系数据库

　　云计算系统对大数据集进行处理、分析，想用户提供高效的服务。因此，数据管理技术必须能够高效地技术必须能够高效的管理大数据集。如何在规模巨大的数据中找到特定数据，也是云计算数据管理技术所必须解决的问题。云数据库提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维的烦恼。云系统的数据管理往往采用列存储的数据管理模式，保证海量数据存储和分析性能。云计算的数据管理技术最著名的是google的bigtable数据管理技术。同时Hadoop开发团队开发了类似的Hbase。

　　作为一种通过共享数据实现数据服务的方法，云计算的性能受到了众多方面的影响。如果想要提高云计算性能，可以优化这些器件的结构性能和提高数据的传输效率。