华为开出百万年薪求贤，科技巨头开启抢人模式

7月23日，一份华为总裁办签发的邮件引发热议。这份电邮提出，华为对8位2019届顶尖学生实行年薪制管理，薪酬为100万~200万元/年不等。

其中，钟钊、秦通两位博士的年薪制方案为182万~201万元/年，并列占据8位毕业生年薪的首位。　这样的钱花得到底值不值？

华为开出百万年薪求贤

近日，华为总裁办签发的一份电子邮件显示，公司将对部分2019届顶尖学生实行年薪制管理。

华为公司要打赢未来的技术与商业战争，技术创新与商业创新双轮驱动是核心动力，创新就必须要有世界顶尖的人才，有顶尖人才充分挥发才智的组织土壤，我们首先要用顶级的挑战和顶级的薪酬去吸引顶尖人才，今年我们先将从全世界招进20-30名天才“少年”，今后逐年增加，以调整我们队伍的作战能力结构。经公司研究决定，对八位2019届顶尖学生实行年薪制，年薪制方案如下：

姓名 毕业学校 年薪（人民币）

钟钊 中科院自动化所 182-201万

秦通 香港科技大学 182-201万

李屹 北京大学 140.5-156.5万

管高扬 浙江大学 140.5-156.5万

贾许亚 清华大学 89.6-100.8万

王承珂 北京大学 89.6-100.8万

林晗 中国科学技术大学 89.6-100.8万

何睿 中国科学院大学 89.6-100.8万

华为为什么愿意报出百万年薪的高价去招聘应届毕业生？让我们看看这些毕业生的简历。

其中，华为实行年薪制的8位2019届顶尖学生中，年薪最高的是钟钊和秦通。

每日经济新闻记者求证到，钟钊为中国科学院自动化研究所博士，其工学博士学位论文是《深度神经网络结构：从人工设计到自动学习》。其中文摘要介绍：本文首先从特定任务的神经网络结构入手，人工进行了深度神经网络结构的修改和设计，并在此基础上针对自动化神经网络结构设计方法展开了深入研究。

该论文对主要贡献进行总结时表示：提出了一种人工设计的针对中文手写字符识别的深度神经网络结构模型；提出了一种人工设计的针对视觉跟踪决策的深度神经网络结构模型；提出了基于强化学习和分块思想的自动化深度神经网络结构搜索框架；提出了快速深度神经网络结构搜索方法和网络连接搜索方法，完善了整个自动化神经网络结构搜索框架。

论文摘要显示，绝大部分自动化深度神经网络结构搜索算法需要非常耗时的网络性能评估过程，实验结果表明该方法大大地降低了计算消耗，在CIFAR数据集上，仅仅需要一块显卡运行一天时间，就可以搜索出具有竞争力的深度神经网络结构，相对常规方法计算量降低到千分之一以下。

作为钟钊的导师，刘成林告诉每日经济新闻记者，中国科学院自动化研究所在人工智能的各个方向研究上都很强，学生也都比较优秀、比较努力。钟钊稍显特别一点可能在于他所研究的方向比较“热”。刘成林说：

我们跟外面的企业有一些合作，他（钟钊）做的研究也是跟外面的公司有部分合作的，博士期间都有一定的成果，是他博士论文的一部分。

刘成林告诉记者，现在国内做人工智能深度学习研究的学者非常多，但具体到深度神经网络的结构自动学习这一领域，相对就不那么多了。这是一个刚刚兴起的研究方向，未来会应用到人工智能的各个领域。

另据公开资料显示，秦通为香港科技大学机器人研究所博士生，曾获得IEEE IROS 2018最佳学生论文奖。其研究兴趣主要包括机器视觉SLAM，视觉惯导融合，多传感器定位。其中，视觉惯导相关研究被大量应用于机器人领域。

部分博士生曾多次获奖

另据北京大学相关人员向每日经济新闻记者透露，在此次实行年薪制的8位博士生名单之中的李屹，系北京大学数学科学学院的博士生。

北京大学数学科学学院网站介绍，李屹的专业方向为建模语言设计与软件形式化方法。相关工作已在业内期刊和会议中发表多篇论文，并曾多次获校奖、国奖。此外，他还曾在2018年5月30日作为该学院研究生学术午餐会的主讲人，介绍了他们团队所开发出的两个框架和相关工作进展。

同时，李屹也进入了该校“2018~2019学年度校长奖学金获奖名单”之中。

此外，8位博士毕业生中的贾许亚，记者查阅发现，清华大学计算机科学与技术系有名为贾许亚的博士生，但记者多次致电清华大学计算机科学与技术系，电话均未有人接听。

记者查询发现，在2016年度“人民网奖学金优秀技术课题奖”获奖者名单中：

贾许亚、郭泽华、吴振未的“Reducing and Balancing Flow Table Entries in Software-Defined Networks”获得二等奖；

在2017年度“人民网奖学金优秀技术课题奖”中，贾许亚凭借“A low overhead flow-holding algorithm in software-defined networks”获得一等奖；

2018年度“人民网奖学金优秀技术课题奖”中，贾许亚的“Intelligent path control for energy-saving in hybrid SDN networks”获得一等奖；

由于AI人才培育周期长，且数量稀缺，科技公司一般愿意溢价在市场上招揽人才。人工智能初创企业第四范式创始人戴文渊在接受记者采访时表示，培养一个顶尖的AI科学家通常需要5-8年时间，而且很多企业无法像头条、快手等大公司去挖几十人、上百人的团队专门做AI应用，市场需要继续降低AI的使用门槛。

华为对科研技术尤其是基础性理论的重视程度极高。根据华为2018年年报显示，华为去年投入研发费用高达153亿美元（约合人民币1029亿元），占华为全年收入的14.1%，这一投入位列全国第一，全球范围内也仅次于亚马逊（288亿美元）、谷歌（214亿美元）、三星（187亿美元）。

华为在研发上的巨额投入已经换来回报。以5G为例，华为从2009年开始进行技术研究，已经累计向3GPP递交18000件提案。在5G的基本专利上，华为总共拥有2570族5G基本专利，占比超过20%，在所有手机厂商中位居第一。

互联网公司挖角涨薪幅度达20%至50%

除了华为，BAT等科技公司对人才的招募力度也非常强，大型互联网公司的工资高得让很多人羡慕。腾讯今年一季报显示，截至2019年3月31日，腾讯有5.46万名雇员，公司总酬金成本高达116.16亿元。以此计算，今年一季度腾讯员工平均月薪7.09万元。

虽然腾讯方面表示“除了年终奖因素，另外支付酬金包括大量员工培训和福利开支，以及几险几金的公司缴纳部分，还有各种商业保险”，但依然能够看出大学互联网公司在人力成本上的高额投入。

而阿里对科研人员的求贤若渴也有目共睹。2017年，马云在云栖大会上宣布成立全球研究院“达摩院”，旨在探索前沿科技创新，并计划在三年内投入1000亿。

据了解，“达摩院”在全球各地组建前沿科技研究中心，包括亚洲达摩院、美洲达摩院、欧洲达摩院，并在北京、杭州、新加坡、以色列、圣马特奥、贝尔维尤、莫斯科等地设立不同研究方向的实验室，初期计划引入 100 名顶尖科学家和研究人员。

仅2018上半年，就有近二十位海外知名科学家加盟达摩院，包括脸书AI负责人黄非、前新加坡信息与通信研究所研究员陈博兴、IBM研究员葛妮瑜等海外高级科研专家等，其后量子计算领域顶级科学家马里奥•塞格德(Mario Szegedy)也宣布加入达摩院，负责达摩院在西雅图的阿里云量子实验室(AQL)工作。

Irene是国内知名猎头公司MGA的华南地区互联网负责人，她向记者表示，为了从其他公司挖角，互联网公司普遍愿意开出20%至50%的涨薪幅度，“特别是重视研发的公司，甚至会为博士提供住房和车。”