我国大数据产业地域分布状况分析

日前，联投集团与腾讯云计算(北京)公司签署战略合作协议，与北明软件有限公司等8家企业签署落户联投新城合作协议，意向投资额30亿元。据悉，此次签约的企业均来自北上广深，是国内重点大数据企业。其中，联投集团与腾讯云计算(北京)公司将充分发挥双方优势，在交通、金融、教育、医疗、数字政府、农业、智慧城市等领域合作，共同构建全新的“智慧新城”，

此次，国内重点大数据企业批量落户湖北，将大大推动当地大数据产业发展，促进湖北大数据产业与产业新城基础设施整合和数据资源汇聚应用，做大做强数字经济。大数据产业是对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入发展，大数据国家战略的加速落地，2019年大数据体量呈现爆发式增长态势。

大数据产业布局分析

从大数据产业布局来看，湖北省与其他地区发展相比较为落后。据中商产业研究院发布的《2019年中国大数据产业市场前景研究报告》显示，据不完全统计，当前大数据产业的地域布局中，东部沿海地区经济相对较发达，大数据产业的上市企业多分布在北京以及东部沿海地区，其中主要以北上广地区分布居多。据产业地图显示，北京市大数据产业上市企业数量最多，达到了37家。其次，广东省为21家；上海则为10家，其余省份的大数据上市企业均在10家以下。

为了加快实施国家大数据战略，贯彻落实国务院《促进大数据发展行动纲要》，国家发改委会同工信部、中央网信办先后批复同意贵州省、京津冀、珠江三角洲、上海市、河南省、重庆市、沈阳市、内蒙古八大区域开展国家大数据综合试验区建设，围绕不同定位，开展系统性、整体性、协同性大数据综合试验探索。

此外，随着八大国家大数据综合试验区的成立，大数据产业迎来加快发展，各地方政府、企业积极布局其中，建立大数据产业园。

整体来看，我国大数据产业园的分布有三个特征。一是基于大数据综合试验区的发展及辐射范围，贵州、重庆、河南、大连、沈阳等地加速推进当地大数据产业园的规划及建设。

二是北京、上海、广州、深圳经济发达，软件信息业发展快速，为当地的大数据产业发展提供良好的行业背景。基于各地的软件信息园区，部分大数据产业园从中孵化、生长并脱胎而成独立的产业园区。

三是部分东南地区以及中部地区省市，积极布局、建设大数据产业园，加快产业转型升级，但规模相对来说较小。

从大数据产业发展模式来看，可以分为：

(1)以北京、广东、江苏为代表的引领型发展模式

北京、广东、江苏凭借强大的经济、科技与人力资源实力，在关键技术、先进产品、产业生态体系构建方面，制定了明确的发展目标。其中，北京提出建设“全国大数据和云计算创新中心、应用中心和产业高地”，江苏提出“争创全国领先、特色明显的国家大数据综合试验区”，广东提出“打造全国数据应用先导区和大数据创业创新集聚区，抢占数据产业发展高地，建成具有国际竞争力的国家大数据综合试验区”。

(2)以苏州、南宁为代表的落实型发展模式

苏州、南宁等地强化大数据工作落实力度，从国内外大数据发展背景、本地现状与基础、发展路径与策略、基础设施建设、行业应用、产业创新、产业生态打造等方面，制定了详细深入的发展规划。南宁市政府对大数据产业的发展模式、商业模式以及相关重大工程给出了详细说明，全面体现实现“规划与计划相结合，继承与创新相结合”的工作思路。

文章来源：安防展览网