类脑智能背后的技术竞争

　　科技是第一生产力，类脑智能现已获得了政府的大力支持。在这样的背景下，建构能够思维的互联网，能够在这种环境下最大程度地获得竞争优势。

　　类脑智能的国际发展现状

　　1，政府注重项目引导、企业关注研发生态

　　美国自20世纪90年代起就开展了多个脑科学项目研究，并于2013年正式启动“BRAIN计划”，针对大脑结构图建立、神经回路操作工具开发等七大领域进行研发布局;欧盟自2002年开始对150多个脑科学研究项目进行资助，并于2013年正式提出“人脑计划(HBP)”，试图在未来神经科学、未来医学和未来计算等领域开发出新的前沿医学和信息技术。加拿大、日本、德国、英国等也先后推出脑科学研究计划，希望抢占未来技术的制高点、掌握未来战略的主动权。同时，许多国际企业纷纷推出类脑智能研究计划，在以IBM、微软、苹果等为代表的龙头企业的推动下，类脑智能受到高度关注。

　　2，各国关注方向各有侧重

　　虽然各国都积极布局类脑智能的研发，但关注点各有侧重。美国重视相关理论建模、脑机接口、机器学习等方面，将理论、建模和统计分析融入大脑研究是“BRAIN计划”的七个最优先领域之一;日本的“脑科学战略研究项目”重点开展脑机接口、脑计算机研发和神经信息相关的理论构建，该项目提出的新技术发展目标是在15年内实现各层次脑功能的超大规模模拟技术，开展神经科学的数学、物理学研究;欧盟的“人脑计划”重点开展人脑模拟、神经形态计算、神经机器人等领域的研究;韩国则重视脑神经信息学、脑工程学、人工神经网络、大脑仿真计算机等领域的研发。

　　3，各大企业争相布局

　　全球科技巨头如谷歌、微软、IBM、Facebook都将人工智能视为下一个技术引爆点，纷纷斥巨资参与研发与竞争。IBM是最早布局人工智能的公司之一，1997年研发出深蓝计算机、2011年研发出watson系统，目前IBM的布局围绕watson系统和Synapse类脑芯片展开，同时通过并购打造人工智能生态系统;谷歌则通过大量收购语音和人脸识别、深度学习、机器人公司以获取技术、专利和人才，其在深度学习、神经网络等方面处于全球领先地位;Facebook也逐步收购语音识别、机器翻译等公司，并设立人工智能实验室，开发聊天机器人。除龙头企业外，如美国Emotiv公司等一批新兴公司也在类脑智能方面取得了高水平的研发成果。

　　类脑智能的国内发展状况

　　2018年，在短短的5个月里有6家中国科技巨头提出自己的类脑智能巨系统项目：

　　2018年1月初，前百度研究院院长林元庆成立Aibee(爱笔智能)，建设行业综合大脑，旨在用多项AI技术，如深度识别、人脸识别、语音交互、多轮交互、大数据分析、三维空间重建等，帮助传统行业提升整体效率。

　　2018年1月30日上海加强城市管理精细化“三年行动计划”中提到“上海将加强城市大脑建设，打造感知敏捷、互联互通、实时共享的“神经元”系统;深化智慧治理，以城市网格化综合管理信息平台为基础，构建城市综合管理信息平台，推进“城市大脑”建设。”

　　2018年1月26日，智慧交通峰会上，滴滴正式发布了智慧交通战略产品“交通大脑”，与交管部门合作，用AI的决策能力解决交通工具与承载系统之间的协调问题。

　　5月16日，在第二届世界智能大会上，360集团董事长兼CEO周鸿祎出席了大会并发表了题为《建立“安全大脑”保卫智能时代》的演讲。演讲中，周鸿祎首次提出了“安全大脑”的全新概念。他表示，“安全大脑”是一个分布式智能系统，综合利用ABCI(大数据、人工智能、云计算、IoT智能感知、区块链)等新技术，保护国家、国防、关键基础设施、社会及个人的网络安全。

　　5月16日，世界智能大会上，浪潮发布浪潮EA企业大脑。浪潮EA企业大脑意为Enterprise Agent，即“企业智能体”，通过实时持续处理海量异构数据，辅助智能决策，驱动流程自动化和业务优化升级，实现企业的个性化、精细化的生产和服务。

　　5月23日，2018腾讯“云+未来”峰会上，马化腾发表主题为《智慧连接：云时代的创新与探索》的演讲，表示腾讯希望在云时代通过“连接”，促成“三张网”的构建，腾讯“三张网”包括三个部分，一是“人联网”、二是“物联网”、三是“智联网”。

　　其中，“智联网”，腾讯称之为“超级大脑”，作为一套开放、共建的技术输出体系，超级大脑定位为数字世界“智能操作系统”，一方面智能化云、边、端并将其连接为一个整体，另一方面将包括AI、大数据在内的各项技术技术能力输出到各行各业。

　　腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾表示，“超级大脑是一个让人工智能无处不在的智能操作系统，AI能力将依托超级大脑随时随地被灵活调用。而腾讯推出超级大脑的初衷正是希望助力企业和政府建立自己的超级大脑。”

　　类脑智能发展或产生深远影响

　　推动或引发新一轮技术和产业革命类脑智能推动实现的通用人工智能，将驱动机器学习迈入“非结构化大数据”处理的新阶段，强化大数据的价值挖掘，有望加速催生重大科学规律的发现以及科学成果的产出。与此同时，其对于环境、情景、图像、语音、自然语言等非结构化数据强大的分析处理能力，有望快速应用于互联网信息挖掘、金融投资与调控、医疗诊断、新药开发、原子核物理探索、公共安全等一系列关系到经济社会发展的重要领域，引发新一轮技术和产业革命。

　　随着类脑智能的技术影响不断扩大，各大科技公司也将针对这项技术进行一场科技竞争，这些企业的科技成果将合并在一起，带来一个全新的互联网。