中国十大人工智能企业排名（包含芯片企业）

【产业链图谱 | 人工智能产业链图谱_人工智能产业链全景图】

【研究报告 | 人工智能行业研究报告】

　　中国十大人工智能企业排名

　　谷歌信息技术(中国)有限公司

　　全球AI领域领导者，谷歌母公司Alphabet旗下，其推出的围棋人工智能程序AlphaGo轰动全球，Google X实验室开发谷歌大脑。

　　微软(中国)有限公司

　　旗下拥有领先的跨平台人工智能机器人Cortana及微软小冰，在深度神经网路技、认知服务等方面居于全球领先地位。

　　国际商业机器(中国)有限公司

　　IBM旗下针对商业的人工智能平台，全球认知计算系统的杰出代表,在医疗应用领域取得较好的发展,，全球领先的信息技术和业务解决方案公司。

　　百度网络技术有限公司

　　国内人工智能技术领先者,较早布局人工智能的公司，于2013年成立全球首家深度学习研究院,代表项目百度大脑及人工智能助手度秘。

　　英特尔(中国)有限公司)

　　全球芯片巨头英特尔旗下，2016年收购深度学习创业公司Nervana System，推出面向人工智能的英特尔Nervana平台。

　　科大讯飞股份有限公司

　　国内知名AI企业，拥有领先的感知智能及认知智能技术，大型智能语音和人工智能上市公司。

　　阿里巴巴集团控股有限公司

　　2015年推出国内首个人工智能平台DT PAI，旗下拥有人工智能购物助理机器人阿里小蜜/人工智能程序小Ai/ET机器人等人工智能产品/服务。

　　深圳市腾讯计算机系统有限公司

　　腾讯公司级AI战略布局，致力于机器学习/计算机视觉/语音识别/自然语言处理等人工智能领域研究。

　　联想集团有限公司

　　全球领先的PC电脑制造商，专注于为全球用户提供创新的消费、商用和企业级技术产品，在信息产业内多元化发展的大型企业集团。

　　中国的人工智能芯片企业

　　为什么人工智能芯片有市场?

　　所谓人工智能芯片，一般是指针对人工智能算法设计的ASIC(专用芯片)。虽然传统的CPU、GPU也都可以拿来执行人工智能算法，但是这些芯片要么计算速度慢，要么功耗大，这么多缺点使得它们在很多场合是不能用的。

　　比如自动驾驶的汽车需要人工智能芯片，因为汽车在行驶过程中需要识别道路行人以及红绿灯的变化状况，这些情况有时候是突发的，如果我们利用传统的CPU去做这个突发路况计算，因为CPU不是专职干人工智能计算的，所以它的计算速度慢，很可能绿灯已经变成红灯了，我们的自动驾驶汽车还没有刹车。如果换成用GPU，计算速度确实要快很多，但这个时候的计算功耗非常大，电动汽车的车载电池无法长时间支撑这个功能，而且大功率芯片会导致车体发热，容易引发油箱自燃。而且GPU一般价格昂贵，普通消费者也很少能买得起这种使用大量GPU芯片的自动驾驶汽车。

　　再比如我们用的手机，如果手机芯片功率很大，手机电池压根就无法支持比较大的功率。大功率的芯片将导致手机待机时间变短，无法正常应用。

　　所以，在人工智能领域，开发专用芯片成了必然趋势。

　　人工智能芯片的分类

　　目前市场上可以买到的人工智能芯片按照处理任务的不同可以分为两类。

　　一类是面向训练和推断(Inference)的，这个工作GPU可以干，CPU也可以干，FPGA也可以干。但如果开发人工智能的芯片，则干得更好。因为人工智能芯片是专业干这个的，相当于是“专家”。

　　另一类是推断加速芯片。这类芯片就是把神经网络训练好的模型放在芯片上跑。比如寒武纪的神经网络芯片，深鉴科技的DPU，地平线机器人的BPU都是这类产品。

　　如果按使用场景划分，人工智能芯片主要分为云端和终端芯片。

　　目前主流的深度学习人工神经网络算法包括训练和推断两个环节。由于训练需要大量数据去训练人工神经网络，因此训练主要在云端进行。比如百度在2018年的AI开发者大会上推出的昆仑芯片——这是中国首款云端全功能AI芯片。

　　而终端芯片更侧重低成本和低功耗，目前中国的人工智能芯片初创企业主要布局在这个领域。

　　那么，人工智能芯片是如何工作的呢?以手机为例，日常的拍照美颜手机如果是带有移动端的人工智能芯片，那么手机可以根据用户平时的喜好，在照片拍摄完成后同步完成照片美化。

　　当然，一片在指甲盖大小的面积上集成了超过 55 亿个晶体管的 AI 芯片不可能只用来拍拍照这么简单。目前手机上已经有语音服务、机器视觉识别、图像处理等智能应用，未来还会增加包含医疗、AR、游戏AI 等更多元化的应用类型。