60%以上美国人表示不太乐意乘坐无人驾驶汽车

　　根据近几个月由Brookings、Institution、HNTB智库、汽车交通安全促进委员会(AHAS)三家分析公司发表的三份研究发现，大多数美国人还是不相信无人驾驶汽车的安全性。超过60%美国人表示不太情缘乘坐无人驾驶汽车，近70%美国人对与无人驾驶汽车同在道路上行驶这件事的安全性表示担忧，而59%美国人认为无人驾驶汽车的安全性比不上人类司机驾驶的车。

　　事故

　　毕竟，近几年无人驾驶汽车出事故的事件并不是个例。比如今年五月，一辆优步无人驾驶汽车原型(沃尔沃XC90)，在美国亚利桑那州的坦佩撞死了一名行人。今年三月，一辆特斯拉Model X在半自动Autopilot模式下，撞上了混凝土防撞栏，致死一名38岁的华裔苹果软件工程师Wei Huang。

　　据报道，在两个事件发生后，优步关闭了沃尔沃内置的防撞系统，而特斯拉反驳Huang无视了汽车发出的自动警报才会出事。好吧，但是2016年5月在美国佛罗里达一辆Model S无人驾驶汽车与卡车相撞的事件，原因是系统故障这点不能否认吧。对此事，美国国家公路交通安全管理局表示，这场事故是Autopilot技术还没办法避免的。

　　先不提全自动驾驶技术，现在的辅助驾驶技术也都还不够完全可靠。今年八月，美国高速公路安全保险协会在一份报告中警告，特斯拉、宝马、奔驰和沃尔沃中的自动刹车、自适应巡航驾驶和车道引导系统，曾经做出过与司机无关、可能致命的错误。其中一些错误包括，压线行驶、即使在传感器探测范围内还会撞上静止的物体，以及突然减速的情况。

　　上面的案例和结果并不能说明人类驾驶的汽车有多安全，根据美国国家公路交通安全管理局在2015年2月发表的一份报告显示，约94%的车祸是人为因素造成的。而美国运输部公开的2016年致命交通事故数据报告显示，致命交通事故最常见的三大原因包括开车分神、酒驾和超速。此外，美国国家安全委员会公开的2015年数据预测，每114个美国人中有1人会死于车祸，截至2016年，已经有4万美国人死于机动车辆事故了。

　　既然人类驾驶和无人驾驶技术都有其不确定性，那各大公司又该怎么做才能建立大众对无人驾驶汽车的信心呢?用一句话说，那就是在上路之前尽可能多测试。

　　测试数据一辆典型的无人驾驶汽车需要使用到三种主要传感器：用于测量距离的激光雷达、彩色摄像头和雷达。车上的计算机将传感器采集到的数据流融合在一起，再使用人工智能来分析路面的情况。最理想的结果就是，无人驾驶系统能够区分走路的行人和骑自行车的人、十字路口和环状交叉路口、狗和小孩等数百万种物体、道路和街上其他人的驾驶方式。

　　而为了保证并训练无人驾驶系统在公路和街道上行驶的安全性，Waymo、优步等公司雇佣了“安全驾驶员”来监督无人驾驶汽车行驶，在途中这些驾驶员会记录汽车犯过的错误和做出的异常行为。不过，毕竟每个安全驾驶员的标准不同，在接受人为监督基础上，无人驾驶系统也会经历电脑生成的数百万次虚拟试验，而且这些试验都是可定制的。

　　Waymo称自己的试验模拟平台为Carcraft，就像是《魔兽世界》(World of Warcraft)系列游戏的名字一样。在任何设定的时间里，Waymo都可以在美国的凤凰城、山景城、奥斯汀等城市(Waymo在这些城市都投入了无人驾驶汽车和无人驾驶测试卡车)的数字道路上测试2.5万多辆虚拟无人驾驶汽车，迄今为止，这些虚拟车已经模拟行驶了50亿英里。

　　别看50亿英里好像很远，这还只是个开始，因为这个数字距离一些调查机构预计无人驾驶汽车上路前需要达到的模拟里程还差得很远。比如，美国非营利性智库兰德公司预计无人驾驶汽车必须要经历110亿英里的模拟行驶，才能获得足够可靠的数据支持安全的无人驾驶。显然这还需要花费很久的时间，在过去两年里，美国加州的20家无人驾驶汽车公司一共测试的里程数才刚超过100万英里。

　　对此，美国圣路易斯华盛顿大学的计算机科学和工程教授SanjoyBaruah表示，目前无人驾驶汽车是否准备好上路是一个争议很大的问题。采集到的数据越多，无人驾驶技术就会越安全，但这个过程是要一点一点完成的，要做到事故率为0确实是要求太高，但是也不可否认现在搜集到的数据还不够多，没办法考虑到所有的小概率交通和天气事件，因此也没办法模拟和研究其解决方案。

　　新型技术有人接受就会就会有人怀疑，只能说无人驾驶到达普及的那天道路还很漫长。