专属客服号
微信订阅号
剖析产业发展现状
为区域/园区工作者洞悉行业发展
随着物联网应用的范围增加,将这种技术应用于工业时候,工业的生产模式也会发生相应的改变,这也是智慧工厂的一部分。
智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上,利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计画编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体,构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。是IBM“智慧地球”理念在制造业的实际应用的结果。
智慧工厂的全球发展概况
从全球来看,以“智慧工厂”为显性特征的工业互联网逐渐兴起,主要经济体都推出了意义深远的发展战略。就中国而言,工业互联网备受重视,有望在“互联网+”和“中国制造2025”两大国家级战略助力下实现快速发展。据报道,未来中国工业互联网发展将分三个阶段进行:到2025年,覆盖各地区、各行业的工业互联网网络基础设施基本建成,工业互联网标识解析体系不断健全并规模化推广,基本形成具备国际竞争力的基础设施和产业体系;到2035年,建成国际领先的工业互联网网络基础设施和平台,工业互联网全面深度应用并在优势行业形成创新引领能力,重点领域实现国际领先;到本世纪中叶,工业互联网创新发展能力、技术产业体系以及融合应用等全面达到国际先进水平,综合实力进入世界前列。
智慧工厂的主要改革
在工业自动化领域,随着应用和服务向云端运算转移,资料和运算位置的主要模式都已经被改变了,由此也给嵌入式设备领域带来颠覆性变革。如随着嵌入式产品和许多工业自动化领域的典型IT元件,如制造执行系统(manufacturingexecutionsystems;MES)以及生产计划系统(productionplanningsystems;PPS)的智慧化,以及连线程度日渐提高,云端运算将可提供更完整的系统和服务,生产设备将不再是过去单一而独立的个体。但将孤立的嵌入式设备接入工厂制造流程,甚至是云端,其实具有高度的颠覆性,必定会对工厂制造流程产生重大的影响。一旦完成连线,一切的制造规则都可能会改变。
体系结构、控制方法以及人机协作方法等,都会因为控制系统网路化,而产生变化,如控制与通信的耦合、时间延迟、资讯调度方法、分散式控制方式与故障诊断等,都使得自动控制理论在网路环境下的控制方法和演算法,都需要不断地创新。
智慧工厂的发展特征
“智慧工厂”的发展,是智能工业发展的新方向。特征体现在制造生产上:
1. 系统具有自主能力:可采集与理解外界及自身的资讯,并以之分析判及规划自身行为
2. 整体可视技术的实践:结合讯号处理、推理预测、彷真及多媒体技术,将实境扩增展示现实生活中的设计与制造过程。
3. 协调、重组及扩充特性:系统中各组承担为可依据工作任务,自行组成最佳系统结构。
4. 自我学习及维护能力:透过系统自我学习功能,在制造过程中落实资料库补充、更新,及自动执行故障诊断,并具备对故障排除与维护,或通知对的系统执行的能力。
5. 人机共存的系统:人机之间具备互相协调合作关系,各自在不同层次之间相辅相成。
建设“智慧工厂”需要的准备
首先,必须非常了解精细化工行业,可以快速准确地了解企业的需要和发展中的瓶颈,为企业提供定制化的解决方案。
其次,掌握先进的软硬件技术和产品,而且在工厂的自动化和智能化建设方面拥有丰富的工程经验。从企业的厂房结构设计和工艺进程入手,为企业量身定制智能工厂改建或新建方案,并进行智能设备的定制,控制系统的开发以及智能化软硬件系统的配置等一条龙服务。
另外,在研发创新机制和人才培养方面加强工作。为了可以帮助企业建设面向将来的智慧工厂,需要引入多量的机械、电气、控制、软件和工艺方面的人才,并对智能生产和智能工厂解决方案进行模式创新和技术创新,得到了企业的认可。
“智慧工厂也并不神秘,主要包括三个层面,一是精益生产技术,二是先进制造技术,以及数字化平台,把三个层次叠加起来,就是我们的智慧工厂。”陈和强说。
其实,在机器人的背后,真正运筹帷幄的是数字供应链优化平台,后者通过对物料流、信息流的整合优化,提升工厂综合运营效率。在GE医疗北京工厂,采集到的数据汇集到Predix云平台,以此实现机器与机器,机器与人的数据互联互通,优化全供应链生态系统,提高综合生产效益。陈和强还介绍说,基于工业互联网技术和大数据分析,智慧工厂可以通过对一系列数字化、智能化工具的创新研发和应用,以及物料流和信息流的高效整合和优化,不断提升产品质量和综合运营效率。
能够实现智能化的智慧工厂对于当前的工业发展大有裨益,搞好这部分的科技建设能够促进工业的长久发展。
本文由五度数科整理,转载请标明出处,违者必究!
请完善以下信息,我们的顾问会在1个工作日内与您联系,为您安排产品定制服务
评论