AI已开始进入普及应用阶段，在众多领域开花结果!

　　“ChatGPT在全球范围内引发的热潮，标志着AI(人工智能)开始进入普及应用阶段，商业创新也由此前侧重数据服务的数字化，进入数据服务与智能化并举的数智化新阶段。”用友网络董事长兼CEO王文京表达了AI浪潮对于企业服务产业带来的影响。

　　面对呼啸而至的AI应用浪潮，一直未雨绸缪的用友，凭借数字化、智能化领域的多年深耕，已经助力客户落地应用了许多类智能化的应用。

　　企业数智化是AI应用的重要场景

　　数字化，一直是企业转型升级的战略抓手。今年年初AI浪潮席卷而来，越来越多的企业与公共组织开始将AI视为其在数字化基础上的新竞争力。实现数智化，即在生产经营的各种要素以及生产全过程形成丰富数据的基础上，实现智能化运营。

　　王文京表示，一些头部企业已经从“局部应用场景创新、数据相对分散、只有部分平台能力”的数智化1.0阶段，步入“围绕生产、经营及管理主题的融合化应用创新、系统推进数据治理、全面升级数智底座”的数智化2.0阶段。

　　在数智化1.0阶段，企业通常利用数字智能技术找到与自己结合特别密切的业务场景或管理场景，然后分别去实现局部的数智化，比如财务、人力、供应链、采购、制造、营销等分散主题的数智应用;在数智化2.0阶段，企业会进行跨业务环节的主题化融合创新，推动企业生产经营和管理融合一体。比如企业之前都有清晰的前台、中台、后台，而数智化时代，边界不再泾渭分明。在统一数智化规划与顶层设计下，企业开始推进全局的数据治理，并通过强有力的数智底座平台支撑企业数智化的深化建设和运营。

　　如今，一些国内领先企业的数智化甚至已经走在全球前列，它们需要更高水平的平台和应用提供进一步支撑。不过，更多的企业仍然处于摸索阶段，不少企业愿望强烈并有了自己的规划，但无从下手，需要数智化供给侧的厂商与服务商提供先进产品与专业服务。

　　用友多年前就提出企业数智化(数字化+智能化)，表达的就是以数字化为基础，智能化产生新价值的理念。从业务布局上，用友从提供一体化套件到推出用友BIP多元服务矩阵，帮助企业从信息化到数智化。

　　对于这次的AI应用浪潮，用友一直有所准备。经过多年的深耕布局，用友已经形成横纵双向的AI普惠化布局：横向上，用友BIP建立了从感知智能、认知智能到群体智能的技术演进路径;纵向上，用友BIP打造了从采集智能、分析智能到决策智能的价值赋能链条。

　　目前，用友BIP已建立了2300多个企业服务应用模型、超过70个场景化AI大模型、1000余个开箱即用机器人，在财务、人力、采购、制造、营销等领域提供数智应用服务超过300个，帮助企业建立了展现级、分析级、控制级、决策级、创新级的全面数智能力。

　　不断进阶的AI平台化能力

　　要想在越来越多的行业规模化使用AI，需要攻克包括大数据治理能力、AI模型持续训练和学习能力、工程师数学和编码能力等产业化难题，而构建AI平台进行统一管理和共享成为破解上述难题的关键。用友认为，AI技术平台化、普及化可以大大降低商业创新的成本。

　　从简单大规模处理到智能自学习系统，用友的BIPAI平台化能力演进经历了三个发展阶段。

　　智能过程的进化模型：从简单大规模处理到智能的自学习系统

　　其一，自动化阶段。企业运营中有一些像发票核验、简历筛选等高度重复且具有固定模式的工作，会占用大量人力。通过引入RPA，此类工作可以交由机器人处理，不仅有效减少大量枯燥工作给员工造成的负担与人为错误，还可以释放人力投入到更高级别、更有价值的工作中，从而优化人力资源结构。这一阶段，用友BIP智能机器人平台提供了一站式RPA设计和运营管理平台——智多星RPA，让轻量化、场景化的设计器实时在线设计，同时帮助企业实现开箱即用的机器人安装部署。

　　其二，智能化阶段。相对于上述的信息化、流程驱动方式，企业数智化的过程，一方面，要以数智技术重塑原有业管场景，实现内部运营管理的数智化;另一方面，应针对原有信息化薄弱的场景环节，以数智技术进行改造提升，实现便捷的创新业务场景孵化，以及从内到外的运营管理范畴的拓展。用友BIP新一代的产品结构已经演变为统一数智底座之上的流程服务与数据服务并存。

　　其三，人格化。如果说RPA流程自动化和智能化服务，分别是用友BIP人工智能应用的1.0和2.0阶段，那么数智员工的诞生将引领用友BIP走向AI数字孪生世界的3.0阶段。数智员工借助场景感知、技能训练、入转调离、绩效考核等能力和职责，以一个完全的数字人形象辅助企业职工履行业务职能。一种表现形式是企业代言人，承接企业面向顾客的业务;另一种是作为业务助理，主要服务于企业经营和管理领域。从点状的智能服务到智能体集群，这是人工智能在企业级应用中的一个大跨越和里程碑。

　　AI应用已在众多领域开花结果

　　用友认为，AI对企业应用的改变，主要体现在三个方面，一是企业业务与职能工作的智能化运营;二是企业应用、企业服务的自然化人机交互;三是企业客户利用AI赋能的低代码开发与集成平台实现快速应用生成。AI赋能之后的低代码开发会更强大，企业应用创新会更快速。

　　人工智能在企业级领域的应用更具复杂性。在企业服务的专业领域，用友已经帮客户落地了许多智能化产品。

　　在智能制造场景，用友BIP废钢智能判级系统就像一位高效的“废钢管理专家”，融合了包括AI学习技术、无线物联网技术、全自动聚焦拍照技术、废钢厚度识别技术、产品规模化交付等技术，帮助企业更好地管理废钢流程，确保每一件废钢都得到公正的评估，减少了人为错误的可能性，提高了企业的运营效率和管理水平。

　　目前该系统已广泛应用于鞍钢集团、济源钢铁、闽源钢铁、鑫阳钢铁、敬业钢铁、新华冶金等10余家钢铁企业，累计降本增效达千万元，助力减排二氧化碳288万吨。《基于工业互联网平台的废钢智能判级解决方案》也于近日成功入选工信部信息通信管理局《2022年工业互联网试点示范公示名单》。

　　在智能财务场景，关联交易对账机器人如同一个“忠实的助手”，可以自动获取关联交易数据，生成当期对账报告，识别出对账不一致的数据，发送至相关用户，完成关联交易核对结果通知、预警、催报等工作，并于对账期结束后，出具对账考核报告。该机器人让自动的账表稽核、表表稽核，将稽核工作贯穿于报表报送全过程，可提前预警数据风险，大幅提升报表报送效率和数据质量。

　　在数字人力场景，用友招聘RPA如同一位“高效的招聘经理”，可以优化数字化招聘管理流程，提升招聘效率。它的协作工具可以让面试官摆脱低效繁琐的沟通环境，提升协同体验，以更高效地完成招聘工作;而线上化智能化工具可以让候选人不再苦于复杂的招聘流程，提升应聘体验。优质体验的背后，是招聘RPA实现了业务流程的连通，贯通从候选人到员工再到前员工的全生命周期;实现数据自动流转，减少人为操作带来的数据错误，如发薪场景下数据自动收集、数据自动核查、数据自动分发。

　　实际上，以上实践仅仅是AI走入各种业务与管理场景的缩影，在数智技术赋能商业创新的背景下，用友正用耳熟能详的“企业数智化，用友BIP”驱动全球企业创造出数智发展的新范式。

　　作者：齐旭　　来源：中国电子报、电子信息产业网