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AI+ 成为癌症检测新趋势,怎样看待其发展

五度易链 2018-11-19 2064 123

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 有数据显示,现今,我国平均每年有59万人会死于肺癌,肺癌已经成为当前威胁国人健康的头号癌症。   同时,有将近70%的肺癌患者被发现肺癌时,已经到达癌症晚期,如果肺癌实现早发现早治疗,能够提高患者的生存期限和患病后的生活质量。   这也意味着我们需要对肺癌的检测技术进行研究和改进。


  有数据显示,现今,我国平均每年有59万人会死于肺癌,肺癌已经成为当前威胁国人健康的头号癌症。

  同时,有将近70%的肺癌患者被发现肺癌时,已经到达癌症晚期,如果肺癌实现早发现早治疗,能够提高患者的生存期限和患病后的生活质量。

  这也意味着我们需要对肺癌的检测技术进行研究和改进。

  早期对肺癌进行筛查,主要采取的检查方式是低剂量螺旋CT。采取的方式为“人工拍片,人工阅片”,而放射医师存在数量和当前需求不对等,工作压力沉重等问题,限制了其方式的广泛开展。

  而现阶段,人工智能技术已经开始应用于这项检测。近日,广州医科大学附属第二医院采用AI技术的自动阅片系统,在为1000多人做肿瘤筛查后,查出了10例肺癌。现在十分流行的AI读片功能,能够解决当前放射医师数量不足的问题,具有独特的技术优势。经过不完全统计,现在已经有多家互联网巨头开始生产相关AI产品,以阿里和腾讯为例,都已开始进行投入和生产。

  医疗市场属于AI技术渗入的前沿领域,推想科技、图玛深维、汇医慧影等企业相继完成B轮融资,阿里推出了“Doctor You”,腾讯也推出了首款“AI+医疗”产品“觅影”,同时,在3月中旬宣布与施普林格—自然集团(Springer Nature)旗下的自然科研(Nature Research)达成战略合作,共同推动“AI+医疗”领域的跨学科研究。

  在“AI+医疗”领域群雄逐鹿时代,竞争焦点已经从数据转为判读能力。业内人士表示,中国一线医疗数据远远超过智慧医疗公司需求,要想脱颖而出,主要是看公司的AI技术如何,难点在计算机的判读能力。

  在诊治技术没有达到标准时,需要非常大量数据,但是这样的人力和社会成本不可控,研发进度受影响。而清影团队采用辅助铺设技术,是因为计算机算法能力强,可以在数据相对少的情况下,迭代生成新产品。 如果能够模仿人脑神经网络,构建出一个人工神经网络,并以大量医疗数据对其不断进行训练。等技术成熟产业化之后,普通医生也可以根据原理进行操作,让病人得到更精准的诊治。

  在未来的应用场景方面,AI的检测也会遇到一些发展问题,比如,仅胃癌就有20多种亚型,对癌症实行治疗方案和靶向药的效果不同,通常需要专家进行针对性的检测;同时,一些不常见的病例,可能会受到当前医师的学识和经验限制而没有被检测出来,如果使用人工智能技术进行检测,也能够避免这些应用中的问题。

  

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