网络运营商大力发展边缘计算，边缘计算解决了哪些需求

　　随着物联网的快速发展，网络系统产生了大量边缘数据，现阶段的数据处理主要是在云方面进行，但如果将边缘数据也置于云进行数据处理，会直接造成空间浪费，同时，如果能够对边缘数据直接进行处理，最后在直接上传到云中心上，能够增强数据的性能。

　　云服务技术带来的发展需求：当前的云计算技术成熟，能够对海量数据进行处理，但是云计算的处理速度受到网络带宽的限制，在云计算进行数据传递耗费的时间较长，从用户体验来看，这样的数据处理效果很差。

　　物联网发展带来的技术需求：现阶段的物联网发展迅速，很多电子设备都能实现网络连接，电子设备在使用过程中也会产生边缘数据，如果能在电子设备端对这些数据进行及时的处理，能够减短数据处理的时间，同时保证用户的隐私。

　　终端设备带来的技术需求：

　　现阶段终端上的活动大多是作为数据消费存在，比如观看电视剧，刷微博和刷抖音，智能设备在使用的过程中，也会产生一些数据，比如在购物中的商品搜索。

　　现在网络运营商对边缘计算的重视度也在逐渐增加，在日前召开的"GNTC2018全球网络技术大会"上中国移动研究院网络技术研究所所长段晓东表示，5G带来三大核心变革，一是软件化，5G从核心网到接入网都向着全软件发展，借助新的IT技术实现灵活、低成本;二是服务化架构，如SBA;三是C/U分离，实现网络功能简化、高效。

　　5G的变革与发展，让5G与下一代网络转型密切相关。例如，5G网络功能以软件形式，按需灵活部署在NovoNet的电信云基础设施上;控制集中化部署在核心云，用户面按需广分布，部署在边缘云和接入节点。网络的云化让计算、存储等资源和能力平台从平台向网络边缘延伸，实现边缘计算。目前，边缘计算等典型场景主要集中在车联网、生活娱乐、智慧城市即工业互联网。

　　边缘计算的发展正推动NFV走向纵深，边缘计算让协议层次变得非常复杂，工业中有很多面向计算的技术，这些都是需要攻克的，如API、管理体系，NFVI等。同时边缘计算发展将呈现五大特点，一是边缘计算将成为未来重要信息基础设施;二是边缘计算架构复杂，没有一个统一架构。这需要产业持续推进;三是边缘计算的核心是统一多样的API和丰富应用;四是边缘计算将走向智能;五是边缘计算需要打造一个开源开放生态。

　　为此，中国移动正在四方面努力推进边缘计算发展。

　　一是以场景驱动业务为先，渐进式发展边缘计算数据中心;

　　二是规划面向多元化场景统一硬件体系，如OTII服务器，便携式一体化模块、嵌入式智能网关;

　　三是推进平台战略，打造边缘计算核心能力;四是促进API成长和完善。目前， 在中国移动实验室已经可以提供40多种API能力，并且在10个省份20余个城市进行边缘计算试点，如内容缓存，定位应用、跨层优化，本地网直播类等。

　　边缘计算是利用靠近数据边缘的设备完成数据处理，其主要侧重点为：让边缘计算更接近数据的产生点，让数据得到及时的响应，解决元计算受到网络带宽限制的问题。“边缘”主要指数据的计算发生在数据到云计算的路径中，和云计算并不相悖，边缘计算是元计算技术实现的一项补充技术。