大数据可用于教育活动，采用大数据分析学生经济情况

　　大数据具有能对海量数据进行特定分析的特性，在很多行业应用中都能得到应用。近日，根据重庆邮电大学的工作人员表示，该校现在通过使用大数据对学生的实际情况进行分析，对学生实行精准的资助，现在已经取得了很好的成果。

　　学生精准资助管理系统利用了大数据的数据分析技术，对学生在校园的消费行为进行分析，同时能够提供对学生的消费行为进行预警和引导，形成了一体化的管理系统。当前学生精准资助系统会根据学生的线上申报，辅导员，学校管理人员，学生的多向反馈意见，同时会采集学生的日常消费记录作为重要考察因素，对学生的实际情况进行贫困级别评分。

　　重庆邮电大学的负责人介绍，采集学生的校园卡消费信息和消费行为，通过对消费行为进行分析，采集学生的食堂消费顿数、顿均消费金额、超市消费数据、贷款数据、欠费数据、水卡和网卡消费数据、校车数据、洗衣数据等多方面的影响因素，通过对大量数据的分析比较影响因素中的具体权重，最后构建学生贫困系统的识别模型，根据模型就可以将学生的贫困程度进行等级划分。

　　同时，该系统能够监督学生的消费行为，当学生的消费超过一定额度时候，系统会对学生进行及时的提醒和引导。

　　当前，以大数据为代表的信息技术，正与教育深度融合，海量教育数据的生成、汇聚、融合，一方面为高等教育提供了精准、有效和可靠的数据支持，助力高等院校教育管理向智能化、精细化、可视化方向转变，对推进“双一流”建设、更好地服务于国家现代化建设发挥重要作用;另一方面，构建多维度的科学评价体系，有助于提升高等教育评价精准性、科学性、客观性，促进高等教育内涵式发展。

　　但是在大数据应用于教育行业中，仍有许多问题需要改进。

　　分级建立教育大数据中心。为发挥教育大数据应用的先导作用，满足高等教育管理科学化的现实需要，建议分级成立教育大数据中心，承担高等教育大数据平台软硬件方面的建设、运营维护和管理工作。国家、省(自治区、直辖市)、校三级教育大数据中心应承担高校教育基础数据的采集、备份工作，为其他相关部门、社会团体、行业协会、企事业单位提供统计查询、分析评估、咨询建议和决策支持等应用服务。依托大数据平台开展大数据项目研究、课题研究，为高等教育决策分析提供支持。

　　完善当前的高校管理大数据工程支持体系。一方面，大数据分析应该与高校中的垂直管理和横向业务联系起来并充分融合，形成“数描高校”，即通过大数据分析方法，将高校中的人、财、物，以及各类事件、活动、过程和现象进行可视化处理，既对高校各类主体、实体进行静态“画像”，也对各类活动或过程开展动态“摄像”，为推动高校管理科学化提供精准动态的认识和把握。另一方面，推动建立高校科学管理体系。建立高校管理决策中教育大数据分析结果使用原则和流程;成立专家小组，推动教育大数据“数描方法”与领域专家分析相结合，助推科学规划与科学决策。

　　将大数据应用于贫困学生评价，是当前大数据的应用范围更加广泛的表现，对于大数据的发展也有着积极意义。