标准不统一，采集不全面，大数据在教育管理面临重重难题

　　当前教育行业的大数据，对教育行业起到了促进作用，但是受到其在使用中的特点，当前的大数据使用面临着诸多需要解决的问题，这些问题主要体现在数据标准、数据采集、模型构建、产品服务和开放共享和隐私保护等多方面。

　　1.数据标准不全面

　　进行大数据分析对多方面数据进行研究，并对收集的数据建立统一标准与规范。2012年教育部发布了《教育管理信息教育管理基础代码》等七个教育信息化行业标准，对教育管理、行政管理、教育统计、中小学、中职学校和高等学校管理的信息进行了规范，但是这些规范中没有详细规范教学环境和教学过程中的标准，这些标准的缺失都将限制大数据的发展。

　　2.数据采集覆盖面窄

　　在“十二五”期间，我国完成了教育平台的搭建，为大数据采集数据提供了基础。但是由于当前教学平台设计中没有对教学中的数据进行收集，如果想要采集教学中数据是十分困难的事情，对教和学的数据不够完善，会影响后期对数据的分析过程。在智慧校园的发展后期，学校可以通过给学生放置传感器等物联网设备，扩大数据的采集范围。

　　3.模型构建专业性不足

　　数据模型是对教学与管理进行有效监测、评价、诊断和预测的核心支持。从教学的适应性到管理决策支持，都需要通过科学的模型来支撑。但在现阶段模型构建过程中，教育大数据模型构建的专业化水平明显不足。一方面，教育研究成果没有得到很好地应用，教育领域专家知识应用明显不足;另一方面，前沿数据分析方法与技术的应用不足，未能有效借助通用大数据技术的力量。

　　4.产品服务单一

　　在我国教育领域中，以网龙、科大讯飞、猿题库、优答、一起作业、学堂在线为代表的企业，都开始对教育数据的分析与应用展开探索。但总体而言，目前，我国教育大数据相关应用主要聚焦于适应性教学，题库类产品居多，缺乏管理类的应用，对于教学决策的支持不足。同时，教育数据分析应用在功能上较为单一，所采用的分析方法也有一定局限，统计分析仍占有很大的比重，缺乏高水平产品与服务。

　　5.开放共享尚未形成

　　教育大数据的重要价值，首先来自于其数据的大规模和全面性，规模的形成需要广泛的数据共享与开放。当前，行之有效的数据共享开放和应用规则尚未建立，所以，还需要建立有效的资源共享机制，通过多种途径汇聚教学，研究和管理数据，扩大数据的规模，才能形成教育大数据的独特优势。

　　6.隐私保护有待完善

　　教育大数据涉及庞大规模的受教育者与教育者群体。对于这些人群，特别是对于大量的未成年学生而言，隐私保护至关重要。所以，应当从法律上明确、规范公开数据与私有数据的边界，有效的保护隐私数据。在来源清晰、责权明确、应用有序的前提下，才能有效地开展教育大数据研究与应用。

　　大数据在教育的应用才刚刚起步，大数据在和教育行业结合时候，需要结合教育行业的固有特点，和教育行业做到深度的融合，在未来的发展中，需要在教学方法和教学设施方面不断努力。