大数据在教育方向中的产业链是怎样形成的

　　从MapReduce开始，大数据的应用领域范围也在不断扩展，大数据开始呈现其和产业融合过程中产业特征，并构建了大数据的产业生态链。

　　1.大数据和行业领域融合

　　运用大数据的知识理论，我们能够分析多个行业中涉及发展的问题。大数据在分析不同行业中会使用到一些通用的方法，同时会根据行业实际发展状况进行适应性调整。和金融，交通等行业具备明确的数据分析类别和标准不同，教育行业的数据分析面临着数据来源和数据标准无法统一和量化等问题，这也代表着大数据在教育行业的发展中会面临更具复杂性。

　　大数据的后期发展中，如果想要和发展行业实现融合，需要研究该行业的发展规律和行业特色。同时，如果能够利用数据作为行业互通方式，能够促进多行业之间的融合。比如，对气象系统的夜间灯光数据进行分析，现已经在遥感测绘、城市规划、人口估计、国民经济测算、能源消耗以及生态环境影响评估方面取得了令人瞩目的成果。大数据时代带来的不仅仅是行业自身的发展模式和方向的变化，还促进了各行业之间的相互融合。

　　2.大数据的可视化应用

　　可视化是大数据应用的呈现层面，直接面向终端用户，并通过各类应用场景服务各类人群。数据可视化可以通过多种方式实现，从较为底层的R语言Ggplot扩展包、D3函数库，到SPSS Modeler、Tableau等数据分析和可视化工具。数据可视化的方法和工具种类繁多，近年来，可视化工具的应用门槛不断降低。SAP、Tableau等重量级数据分析企业都推出了移动端数据可视化工具。以SAP的Roambi为例，只需要导入数据集，选择模板，Roambi就能够马上完成精美的可视化图表并支持互动。Tableau不仅推出了Tableau Mobile支持移动端数据分析，还通过Tableau Public和Desktop等工具，构建了包含桌面分析、在线发布和移动应用的整体可视化方案。

　　3.大数据构建生态链

　　在2015年8月，国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》，将大数据定位于推动经济转型发展的新动力，重塑国家竞争优势的新机遇以及提升政府治理能力的新途径。《促进大数据发展行动纲要》成为了大数据产业发展的政策依据，必将对大数据产业发展起到催化作用。大数据产业的资金投入、基础设施、数据标准、应用平台、区域实践必将呈现加速发展趋势。同时，正如前文所述，大型互联网企业如百度、阿里和腾讯等，已经在大数据领域发力，并开始构建基础设施、制定标准、推广应用，在各个应用领域的大数据实践也在快速开展。

　　大数据分析的平台建设逐渐完善，国家对大数据的重点支持，大数据应用行业的不断融合，在这些因素的综合作用下，大数据正在构建自己的产业链，并将逐渐形成稳定的生态体系。生态体系的完成能够促进大数据在行业中的不断推荐，让大数据运用实现更高层次。