人工智能行业变革，2018年人工智能的大事件汇总

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　　人工智能自出现起，一直面临着不同的争议声音，有人觉得AI的出现能够解放劳动力，也有更多的人提出了诸多人工智能的负面性。而2018年，人工智能行业也有许多影响颇大的大事件发生，今天为大家来盘点一下2018年的人工智能事件。

　　1. Uber无人驾驶测试车撞死行人事故

　　3月19日，Uber的无人驾驶SUV在无人驾驶模式时候发生了事故，最后经过分析得出是自动驾驶没有准确的识别行人而出现的事故。此次事故也直接影响了无人驾驶的发展。

　　2，Google Duplex代替人类自动接打电话

　　5月9日，Google向大家展示了Duplex的AI新功能—AI能够实现代替人类进行餐馆预定，Duplex在预定过程中，能够达到对方不能识别是否是真人的级别，当然这也引起了相关的安全性讨论，后期Google表示将为Duplex添加先表明自己身份的功能。

　　3，欧盟正式发布的人工智能道德准则草案

　　诸如对Google Duplex引发的对人工智能的担忧和争议增加，12月18日，欧盟向社会发布了一份人工智能道德准则草案，这份草案对人工智能的基本权利，行为准则和价值观都提出了规范，强调人工智能技术的可靠和无害性。

　　4，OpenAI的5v5 DOTA AI“Open AI Five”再次完胜人类

　　6月25日，OpenAI研发的人工智能OpenAIFive在Dota2 5V5团战中战胜了人类。此次的对战中OpenAIFive先后战胜了5支人类玩家团队。

　　5，全球第一个“AI合成主播”正式上岗

　　11月7日，,搜狗与新华社合作开发的全球首个全仿真智能合成主持人——AI合成主播正式亮相。它根据所提供的文字，就能准确无误地播送新闻，可以模拟人类说话时的声音、嘴唇动作和表情，并且将三者自然匹配，逼真程度几乎能以假乱真。”

　　长期来看,人工智能不会摧毁就业市场但是企业面临着一个重大挑战：只有汇集了来自不同种类的数据以及不同学科的团队成员时，人工智能才能发挥出最大的效果。同时，它还需要借助相应的结构和技能来实现人机协作。但是大多数企业都把数据存放在联合企业和团队的数据库里。很少有企业开始为员工提供他们所需要的基本人工智能技能。普通的企业还没有准备好满足人工智能的需求。

　　同时，人工智能它可能不会成为媒体的头条新闻,但人工智能现在已经准备好了，能够自动完成日益复杂的流程，识别出能够创造商业价值的趋势，并提供具有前瞻性的情报。这带来的结果是,人们的工作量减少,做出的战略决策也变得更好了：员工的工作也比以前更好了。但是,由于传统的投资回报率(ROI)策略可能无法准确地识别出这一价值，企业将需要考虑采取新的指标，以便更好地理解工智能可以为它们做什么。

　　许多针对数据技术和数据集成的投资都未能回答这样的一个重大问题：投资回报率在哪?而人工智能正在为这些数据项目提供商业案例，新的工具将会使这些项目的价值凸显出来。

　　之后的企业不再无需清理数据，这些数据将用来解决特定问题，通过构建数据模型构建解决方案将更加容易。