人工智能专业哪家强，为你分析各高校的人工智能专业发展情况

【产业链图谱 | 人工智能产业链图谱_人工智能产业链全景图】

【研究报告 | 人工智能行业研究报告】

　　高校人工智能教育的发展是多种因素综合作用的结果，研究经费投入、师资力量配置、科研人才投入、实验室建设等是支撑高校人工智能发展的重要力量，也是衡量高校学术能力、教育教学实力的重要指标。

　　1、 部分院校获得企业资金支持

　　当前，我国高校科研经费的主要来源是国家财政支持，此外也会有校友捐赠、企业捐赠、个人捐赠、以及校企共建项目的企业资金投入等。

　　从国家财政上来说，院校层次越高，所属系统资金越充足，该高校所能获得的国家财政支持也越多。而不同部委，除了会给自己的“直系”院校提供资金支持，也会提供平台搭建和资源联动上的帮助。所以，清北复交浙等一批集“双一流”、“985”、“211”、中央部属高校等多重身份为一体的知名高校能比其他高校获得更多国家财政和公共资源支持。相应地，这些高校也有实力在自身的人工智能人才培养、人工智能科研上投入更多。

　　作为教育部直属高校之一的西安电子科技大学，是教育部与工信部、国防科技局等单位共建高校，也是“211工程”院校，虽然地处西安，并非一线城市，但依然是最早设立人工智能学院的高校之一，也在人工智能发展上投入了大量资金。西安电子科技大学人工智能学院侯彪教授介绍，西安电子科技大学近五年人工智能方向的科研经费投入已达1.5亿元。

　　2、人工智能领域顶尖师资集中于名校 人才投入浙大居首

　　从师资配置上来说，中国高校当前总体来看人工智能师资紧缺。为数不多的领域顶尖专家都集中在清华大学、北京大学、中国科学技术大学、中国科学院大学、上海交通大学、南京大学等名校，普通高校难以吸引顶尖人才。

　　《2017全球人工智能人才白皮书》显示，当前在国际上人工智能领域具有代表性的204位学者中，有12位任教于清华大学、北京大学、上海交通大学、南京大学等国内高校。

　　在当前我国高校人工智能学科体系尚未健全、人工智能本科教育尚不成熟、人工智能教育顶尖师资欠缺的情况下，高校人工智能学科带头人的学术水平、研究方向、行业资源、思维高度，某种程度也决定了这个学校人工智能专业的发展方向、发展速度和发展高度。

　　《中国人工智能发展报告2018》对过去10年公开发表过中国专利或中英文论文的研究人员进行了统计，结果显示，截至2017年，中国人工智能人才投入总量达201281人，其中179439人投入于高校，占中国人工智能人才投入总量的81.3%。其中，浙江大学以2273人占据国内高校第一名，哈尔滨工业大学以2252人占据国内高校第二名，紧随其后的上海交通大学、西北工业大学人才投入也都超过了2000个。

　　3、中国科学院系统论文高产 清北南大浙大位列CSRankings榜单

　　在麻省理工学院马萨诸塞校区计算机与信息科学学院教授EmeryBerger2018年最新发布的全球院校CS实力排名的项目CSRankings中，清华大学位居全球高校AI实力排名第2位，北京大学位居全球高校AI(包括人工智能、计算机视觉、机器学习与数据采集、自然语言处理、网页信息获取五个方面)实力排名第5位， 浙江大学排名第24位，南京大学排名第51位。

　　当然，论文产出数量只能从一方面反映高校的专业发展实力。衡量高校的专业实力还需要考量高校的发展特色和发展方向。

　　人工智能的研究需要学生学习计算机学习的多项交叉学科内容，对学生的基本素质要求也很高，而人工智能学院的构建，能够为当前的人工智能提供高技术人才。