INTRODUCTION
计算机视觉技术模拟生物视觉,将捕捉到的图像中的数据及信息进行分析识别、检测、跟踪等,真正去"识别"和"理解"这些图像。目前此项技术已经广泛应用到安防、自动驾驶、医疗、消费等,也是目前人工智能技术中落地最广的技术之一。回顾2022年,全球计算机视觉市场体现出从爆发式增长向稳定增长转变的态势,其中,中国市场规模增速相较于2021年的超过30%,降为2022年的22.8%。
计算机视觉技术市场参与者之间的竞争正在适度加剧。最近的技术进步,如面部识别、手势分析和增强安全性,正在彻底改变制造业、医疗保健等各个行业。因此,新公司正在进入市场。英特尔公司、美国国家仪器公司、Keyence公司、得克萨斯仪器公司和SAS研究所都是关键参与者。...[文章阅读]
计算机视觉作为一种人工智能的基础技术应用,使用场景多样,市场潜力巨大。而计算机视觉又与传感器密切相关,只有经过传感器对环境信息的采集,才能进而实现数据的存储、处理以及后续的推理判断与执行,计算机视觉将加速全局快门传感器的应用。...[文章阅读]
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。形象地说,就是给计算机安装上眼睛(照相机)和大脑(算法),让计算机能够感知环境。...[文章阅读]
人工智能发展至今已经在基础层、技术层和应用层等多方位实现来应用。在国内,BAT等巨头正在加紧布局,“海大宇”“四小龙”等企业也纷纷涉足;国外,海外科技巨头频频收购技术团队,致力于推出计算机视觉开源平台。业内人士表示,应用场景广阔的计算机视觉将会成为人工智能变现较快的领域,广受各大企业追捧。...[文章阅读]
2016年下半年开始,1:N人脸识别、视频结构化等计算机视觉相关技术在安防领域的实战场景中突破工业化红线,敲响了计算机视觉行业市场大规模爆发的前奏。目前安防影像是计算机视觉最大的应用场景,2017年占比达到近七成。2017年计算机视觉技术在更多的领域有所落地应用,自动驾驶领域、高考、政务等领域更多的场景开始应用计算机视觉技术。...[文章阅读]
计算机视觉研究人员提出了一种基于数据驱动的方法。 该算法并不是直接在代码中指定每个感兴趣的图像类别,而是为计算机每个图像类别都提供许多示例,然后设计一个学习算法,查看这些示例并学习每个类别的视觉外观。也就是说,首先积累一个带有标记图像的训练集,然后将其输入到计算机中,由计算机来处理这些数据。...[文章阅读]
计算机视觉的研究目标是使计算机具备人类的视觉能力,能看懂图像内容、理解动态场景,期望计算机能自动提取图像、视频等视觉数据中蕴含的层次化语义概念及多语义概念间的时空关联等。自 2012 年以来,计算机视觉领域不断涌现出很多激动人心的研究成果,例如,人脸识别、物体识别与分类等方面的性能已接近甚至超过人类视觉系统。因此,可以说计算机视觉当前发展已进入了一个新的阶段。...[文章阅读]
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