数据治理 | 什么是数据治理_数据治理包括哪些内容

INTRODUCTION

数据治理是指提升数据的质量、安全、合规性，推动数据有效利用的过程，数据治理包括数据标准化、数据质量管理、数据集成与共享、数据生命周期管理，数据安全治理、元数据和主数据管理等一些列的内容。

数据治理包括哪些内容？

随着新一代信息技术的突飞猛进和数字经济的蓬勃发展，数据已经成为企业提升市场竞争力的关键生产要素，企业对数据质量、合规性、安全性的要求也越来越高，数据治理的重要性愈发凸显，通过数据治理能够提升企业数据的准确性、完整性、安全性和合规性，帮助企业提升决策质量，优化业务流程，增强市场竞争力，实现可持续发展。那么数据治理都包括哪些内容呢？下面将从数据治理的概述、理论和方法为您详细介绍...[文章阅读]
数据治理核心专业术语解释！

数据治理就是指在一定的组织范围内，依托制度法规、标准规范、应用实践和支撑技术对数据进行全生命周期的数据确权、质量管理、安全控制、隐私保护、开放共享、交易流通和分析处理。数据治理的目标是为了提高数据的可用性、安全性、流通性，激活数据资源的价值，发挥数据资源的经济和社会效益...[文章阅读]