INTRODUCTION
进行数据治理首先要结合实体业务用数需求明确数据治理的目标和策略，其次就是建立数据治理组织架构、制度和标注，最后就是具体实施数据治理任务并持续监测和优化。
数据治理是实现数据价值最大化的关键过程，能够提升数据质量、保障数据安全，确保数据的可用性、易用性和高效性。那么该如何进行数据治理呢?有效的数据治理通常需要遵循现状评估、战略规划、方案制定、建立组织、实施执行、监测优化及安全防护等步骤流程...[文章阅读]
近年来，随着大数据、人工智能等新一代信息技术的高速发展，数字化浪潮席卷全球，金融业作为数据密集型行业，以数据支撑决策、以数据防范风险、以数据驱动创新、以数据优化业务已成为金融业的共识，如何加强金融数据治理也成为推进金融科技变革的关键举措...[文章阅读]
生物医药行业作为一个数据密集型的领域，涵盖了庞大的临床试验数据、药物研发数据、医学文献知识库以及供应链管理数据，这些数据的有效治理不仅能够优化研发流程加速研发周期，还能够提升生产效率以及改善供应链管理...[文章阅读]
当下，数据作为关键的生产要素，在企业数字化转型的过程中发挥着至关重要的作用，高质量的数据能够精准的支撑数据分析和应用，从而辅助决策驱动创新，助力企业优化业务流程，提高运营效率，在激烈的市场竞争中为企业带来竞争优势。因此，通过数据治理来提升数据质量显得尤为重要，那么如何进行数据治理来提升数据质量呢？下面我们就来具体的了解一下...[文章阅读]
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