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数据治理 | 数据治理应用场景_数据治理与应用

导读

INTRODUCTION

当下,数字化浪潮席卷全球,数据作为数字化转型的核心驱动力,发挥着至关重要的作用,“数据治理”也随之成为各行业提升数据质量、保障数据安全合规的关键举措。

  • 数据治理应用场景之“推动生物医药产业链向新而升”

    近年来,随着大数据、人工智能等新一代信息技术的飞速发展,各行各业都已进入数字化转型阶段,数据作为数字化转型的核心驱动力,发挥着至关重要的作用,“数据治理”也随之成为各行业提升数据质量、保障数据安全合规的关键举措。生物医药行业作为一个数据密集型的领域,涵盖了庞大的临床试验数据、药物研发数据、医学文献知识库以及供应链管理数据,这些数据的有效治理不仅能够优化研发流程加速研发周期,还能够提升生产效率以及改善供应链管理...[文章阅读]

  • 数据治理应用场景之“推进金融科技变革”!

    数据治理与应用:近年来,随着大数据、人工智能等新一代信息技术的高速发展,数字化浪潮席卷全球,金融业作为数据密集型行业,以数据支撑决策、以数据防范风险、以数据驱动创新、以数据优化业务已成为金融业的共识,如何加强金融数据治理也成为推进金融科技变革的关键举措...[文章阅读]

  • 数据治理应用场景之“夯实数字政府建设基石”!

    数据治理与应用:当下,数字政府建设已成为推动国家治理体系和治理能力现代化的关键路径。数据作为数字化时代的关键生产要素,直接影响着数字政府建设的能效,关系着政府决策的科学性、公共服务的精准性以及社会治理的有效性。因此,通过数据治理来全面提升数据质量也成为夯实数字政府建设基石的必然要求...[文章阅读]

  • 以数据为驱动力,赋能企业数字化转型!

    数据治理与应用:通过数据治理,构建优质数据资源,夯实数字基础,实现数据的价值挖掘和应用,能够为企业精准的提供决策支撑、全面优化业务流程、打破数据孤岛促进业务协同,并能够保障数据使用的合规性和安全性,赋能企业实体业务,从而驱动企业高质量完成数字化转型...[文章阅读]

  • 数据治理是产业数字化转型的基石!

    数据治理与应用:各行各业在数字化转型过程中会产生大量的数据,需要数据治理来确保这些数据的质量,让数据能被有效利用。例如,良好的数据治理能保证企业通过数字化系统收集的客户数据是准确的,进而为精准营销等数字化转型应用提供可靠支持。同时,数据治理也是数字化转型的基础保障。如果企业的数据杂乱无章、质量低下,会影响数字化业务系统的正常运转。总之,两者相互依存,共同推动企业的进步...[文章阅读]

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