利用产业大数据分析平台，让数据“说话”，科学决策！

【收录专题 | 产业大数据综合服务平台(产业大数据分析平台)】

【解决方案 | ‘五度易链’产业经济大数据解决方案】

　　我国产业发展已经进入新的发展阶段，高质量发展已经成为各地产业发展追逐的目标。但如何高质量发展，怎样丰富发展路径，提高管理效率，提升地区投资吸引力，成为地方政府频繁讨论思考的事情。在当前信息化高度集成，生产工作效率不断提高的时代，大数据、人工智能、移动办公等已经在悄然改变我们的工作、生活，对于产业发展来说，产业大数据的分析与应用又将给区域产业管理带来什么呢?

　　1、从小数据到大数据

　　我们看当前区域管理方式。当前信息化办公已经普遍落实，也为管理工作带来了很多便利。由于数据从收集、整理到应用并未形成整体管控，较为单一，我们称为“小数据时代”。“小数据时代”在管理中往往会出现：数据重复采集，部门数据难共享，数据样本无法支持决策判断，数据实用性差。由于不能让数据说话，我们在产业发展预判，企业发展潜力分析，土地规划，政策制定，甚至招商引资等方面工作，仍然依靠经验进行模糊判断。管理工作往往有心无力，也可能是辛苦但低效。“大数据时代”是将各种数据，从微观到宏观，从个体到集体甚至跨界，进行统筹。产业发展本身是一个复杂的过程，受多种因素共同影响。将产业发展的因素扩充关联到各个方面，是对产业预判比较科学的方式。因此，建立局部到全局的映射关系，构建跨界关联的体系，形成从全局观察的视角，是“大数据”支撑产业发展的“密钥”。

　　首先我们为产业大数据应用建立了一个数据收集应用的统一平台。避免了重复收集，打破了数据使用的壁垒。其次，大数据帮助我们了解外面的更多信息。我们通过集中数据收集，为区域产业管理者提供了产业当前发展的情况，外部优势企业集群的信息，让招商引资工作更加有的放矢。最后，大数据的跨界融合，帮助产业管理者获得全产业链全貌信息。站在全局视角可以更快发现产业发展的问题，掌握产业链全貌，发现产业集聚度不高，内部融合度不高，高端产业链缺失等一系列问题。通过对外部政策比较，发现区域产业发展不均衡的根本问题。

　　2、从数据展示到数据“说话”

　　数据当前在为我们做什么，我们利用数据做一些经济形式分析，在不考虑分析结果的科学性的情况下，更多的是在做一些数据的展示。不管是写报告还是做介绍，我们只是让数据展现了当前的一些状态信息。从数据利用的角度看，这仅仅是展示的功能。然而，数据的积累和分析才是数据价值的真正体现。过去我们制定的政策合不合理，哪些政策和工作部署产生了实效，是数据分析后的结果。让数据“说话”，首先我们需要搭建产业大数据分析平台，做到数据一定程度的积累，通过一系列的数据分析和人工智能算法，为区域产业发展画出结构图谱。通过不断的数据训练，让系统更接近真实情况。那么，数据分析就更具有客观性，分析方式也更简单易得。

　　数据“说话”有以下几方面直观的好处：一是能科学迅速的协助产业政策制定，做出能有比较优势的产业引导政策。二是能告诉区域产业管理者产业发展的薄弱点在哪里，能够帮助精准发力。三是避免了产业引入和产业培育的风险。行业相对产能过剩是当前高质量发展中一直重视的问题。哪些产业可能出现产能过剩，更应该让内外部数据通过积累分析来告诉大家的结果。

　　3、从应付式管理到集中式服务

　　当前一直要求政府的工作职能转变，从管理者到服务者。但缺乏有效的管理手段，让一些繁杂的工作变成更为琐碎的任务，也是困扰政府工作人员的一个难题。我们在过去“应付式”工作中，为发通知、收表格、组会议、写报告等已经占据了日常工作中的绝大多数时间，服务停留在浅表层面。如何让工作变得便捷，让更多的新的手段支撑日常工作，为企业做好深层次的有价值需求的服务是当前应该深入思考的问题。

　　集中式服务首先我们考虑的是双方的诉求。企业希望减少应付政府部门的琐碎事务，特别是重复工作，希望得到为其企业发展的融资、供销、产业情报信息等一系列的高质量服务。政府也希望减少琐碎事务，特别是繁杂如会议记录，通知发放、表格收集等工作，也希望能够解放出来更多的思考企业需求，和路径突破。其实，两方面的诉求是能够通过人工智能+大数据来很好解决的。海量的供应链信息，帮助企业了解供销信息;精准的资讯推送，帮助企业掌握产业发展外部动态和政策风向;精准的金融匹配帮助企业获得快速成长的机会。

　　4、五度易链-产业大数据综合服务平台

　　‘五度易链’产业大数据综合服务平台聚合全体量产业大数据，构建统计学、经济学算法模型，深度运用大数据和人工智能等新一代信息技术，以数字化手段为政府、园区、企业提供全周期一站式的产业大数据服务，能够为地方更好的制定产业发展战略和政策提供有效的数据支撑，并推动地方全面实现产业数字化、智能化和高效化的运营和管理，同时为企业发展纾困解难，提供市场、金融、政策、技术等全方位的数字化服务，助力企业行稳致远。