一文读懂：什么是数据要素？

　　“数据要素”首次被提出是在2020年3月由中共中央、国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》(以下简称“《意见》”)中，《意见》将数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列，标志着数据正式被纳入生产要素范围，并强调了加快培育数据要素市场的重要性。

　　“数据”作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。当下，数据要素是推动我国数字经济发展的核心引擎，赋能行业数字化转型和智能化升级的重要支撑，也是国家基础性战略资源。

　　2023年，国家数据局正式成立，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等工作，其中重要的一项就是负责推动数据要素的市场化、价值化。数据作为新型生产要素，是价值创造的重要源泉，构建以数据为关键要素的数字经济，是释放数据价值的关键动力。

　　数据要素的概念

　　数据要素是指参与到社会生产经营活动中，为所有者或使用者带来经济效益的数据资源。因此，“数据要素”一词是面向数字经济，在讨论生产力和生产关系的语境中对“数据”的指代，是对数据促进生产价值的强调，即数据要素指的是根据特定生产需求汇聚、整理、加工而成的计算机数据及其衍生形态，投入于生产的原始数据集、标准化数据集、各类数据产品及以数据为基础产生的系统、信息和知识均可纳入数据要素讨论的范畴。

(来自《数据要素白皮书(2022年)》)

　　数据要素的流通方式

　　培育数据要素市场的目标是数据在各市场主体间高效有序自由流通。按照数据与资金在主体间流向的不同，可分为开放、共享、交易三种流通形式。

(来自《数据要素白皮书(2022年)》

　　数据要素与大数据的关系

　　数据要素和大数据相互依存，数据要素是大数据处理和应用的基础，而大数据则为数据要素的发现和应用提供了更广阔的空间和机遇。

　　1. 数据获取：大数据的产生源于各个领域和渠道的数据采集。数据要素决定了在采集过程中需要关注的数据维度和属性，包括数据的来源、采集频率、采集方式等。数据要素的定义和处理对数据获取的准确性和完整性至关重要。

　　2. 数据存储：大数据需要具备高效的存储能力和机制。数据要素对数据存储的方式和结构产生影响，例如存储介质、数据格式、数据库设计等。合理的数据要素定义可以提高数据存储的效率、可扩展性和可管理性。

　　3. 数据处理：大数据需要进行有效的处理和分析，以从中提取有价值的信息和模式。数据要素如数据类型、结构、单位等决定了数据处理的方法和技术，例如数据清洗、聚合、转换、建模等。数据要素的充分理解可以帮助选择适当的数据处理工具和算法。

　　4. 数据应用：大数据的应用涉及到多个领域和场景，如产业分析、市场调研、金融风控、交通运输、医疗等等。数据要素的理解和定义可以指导数据的应用和分析，帮助发现潜在的关联和趋势。同时，应用的需求也可以反过来影响对数据要素的定义和选择。

　　数据要素相关名词解释

　　1. 数据：是指任何以电子或其他方式对信息的记录。数据在不同视角下表现为原始数据、衍生数据、数据资源、数据产品、数据资产、数据要素等形式。

　　2. 数据资源：是指具有使用价值的数据，是可供人类利用的新型资源。

　　3. 数据资产：是指特定主体合法拥有或者控制的，能进行货币计量的，且能带来直接或者间接经济利益的数据资源。

　　4. 数据要素市场配置：是指通过市场机制来配置数据这一新型生产要素，旨在建立一个更加开放、安全和高效的数据流通环境，不断释放数据要素价值。

　　5. 数据要素×：“数据要素×”行动就是要通过推动数据在多场景应用，提高资源配置效率，创造新产业新模式，培育发展新动能，从而实现对经济发展倍增效应。

　　数据要素相关政策

　　党中央、国务院高度重视培育数据要素市场，从2020年起连续发布了多项重磅文件，为数据要素市场建设铺路搭桥。

　　1.《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》

　　2020年4月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，明确了要素市场制度建设的方向及重点改革任务，并就扩大要素市场化配置范围、促进要素自主有序流动、加快要素价格市场化改革等作出了部署，并明确将数据列为五个生产要素之一。

　　2.《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》

　　2021年3月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》的“加快数字化发展建设数字中国”中进一步部署：“迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。”

　　3.《“十四五”数字经济发展规划》

　　2022年1月，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》(国发〔2021〕29号)，对数据要素作出专章部署，提出强化高质量数据要素供给、加快数据要素市场化流通、创新数据要素开发利用机制等重点任务举措，对于加快形成数据要素市场体系、促进数字经济高质量发展具有重要意义。

　　4.《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》

　　2023年1月，中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理四方面，初步搭建我国数据基础制度体系，提出20条政策举措。意见指出，要深入参与国际高标准数字规则制定，构建适应数据特征、符合数字经济发展规律、保障国家数据安全、彰显创新引领的数据基础制度，充分实现数据要素价值、促进全体人民共享数字经济发展红利，为深化创新驱动、推动高质量发展、推进国家治理体系和治理能力现代化提供有力支撑。

　　5.《数字中国建设整体布局规划意见》

　　2023年2月，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》，指出要畅通数据资源⼤循环。构建国家数据管理体制机制，健全各级数据统筹管理机构。推动公共数据汇聚利⽤，建设公共卫⽣、科技、教育等重要领域国家数据资源库。释放商业数据价值潜能，加快建⽴数据产权制度，开展数据资产计价研究，建⽴数据要素按价值贡献参与分配机制。

　　6.《企业数据资源相关会计处理暂行规定》

　　2023年8月，财政部对外发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(以下简称《暂行规定》)，明确数据资源的确认范围和会计处理适用准则等，将于2024年1月1日起施行。《暂行规定》适用于企业按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源，以及企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的、但由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源的相关会计处理。数据资源“入表”，有利于显化数据资源价值，提升企业数据资产意识，激活数据市场供需主体的积极性，增强数据流通意愿，减少“死数据”，为企业对数据进行深度开发利用提供动力。同时，建立数据资源入表机制能够有效带动数据采集、清洗、标注、评价、资产评估等数据服务业发展，激发数字经济发展活力。

　　7.《“数据要素×”三年行动计划(2024-2026年)》

　　2023年12月，国家数据局会同科技部、工业和信息化部、中国科学院、国家文物局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》(以下简称《行动计划》)。《行动计划》选取工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域，推动发挥数据要素乘数效应，释放数据要素价值。

　　8.《关于加强数据资产管理的指导意见》

　　2024年1月，财政部印发了《关于加强数据资产管理的指导意见》，明确了数据的资产属性，提出依法合规推动数据资产化，平等保护各类主体数据资产合法权益，鼓励公共服务机构将依法合规持有或控制的、具有资产属性的公共数据资源纳入资产管理范畴，进一步创新数据资产管理方式方法，同时严防数据资产应用风险等，种种举措旨在更好促进数字经济高质量发展。

　　9.《国家数据标准体系建设指南》

　　2024年10月，国家发展改革委、国家数据局、中央网信办、工业和信息化部、财政部以及国家标准委六部门联合印发了《国家数据标准体系建设指南》，明确提出了数据标准体系建设的总体要求和主要目标。到2026年底，我国将基本建成国家数据标准体系，围绕数据流通利用基础设施、数据管理、数据服务、训练数据集、公共数据授权运营、数据确权、数据资源定价、企业数据范式交易等方面，制修订30项以上数据领域基础通用国家标准。同时，将形成一批标准应用示范案例，建成标准验证和应用服务平台，并培育一批具备数据管理能力评估、数据评价、数据服务能力评估、公共数据授权运营绩效评估等能力的第三方标准化服务机构。