强化数据治理能力，夯实数字政府建设基石！

　　我国历经20余年的政务信息化建设，已经取得了显著的成果，但随着新一代信息技术的不断发展迭代，数字政府建设要求也随之提升，数据质量差、数据融合难、数据孤岛现象、数据标准参差不齐、数据管理体系不健全等问题也随之显露，有如下表现：

　　标准林立，数据质量差：政务数据来源庞杂，委办局众多，各自采集数据的标准与维度也不同，这造成了数据冲突、一数多源等问题，缺乏统一标准与数据管理制度。

　　纵强横弱，数据共享难：政务数据垂直类信息系统较完备，但系统间的数据共享太难，导致数据跑不动、流不通，难以优化政务服务。

　　僵尸系统，拆建都费劲：早期政务数据治理系统不乏“跟风”之举，很多系统建成后束之高阁，伴随技术迭代，旧系统不给力，拆除又浪费，陷入两难。

　　缺少协同，无统一平台：用时紧急调数据，不用时数据闲一边。缺少对数据采集、汇聚、治理、应用的全生命周期管理与统筹协同，也带来增量数据打不通，数据价值难发挥的问题。

　　依上所述，“数据质量”问题已经成为数字政府建设的新瓶颈， 要想破局，就需要通过“数据治理”来提升数据质量、完成数据整合和系统管理、实现数据共享和开放、保障数据的安全。

　　数据质量和标准化：提高数据的质量和标准化水平，确保数据的完整性、准确性和一致性，以便于数据的共享和利用。

　　数据整合和协同管理：建立跨部门的数据整合平台，实现数据的统一管理和协同利用，提升政府的服务效率。

　　数据共享和开放：打破数据孤岛，促进政府各部门之间的数据共享和开放，提高数据的利用效率。

　　数据安全和隐私保护：确保政务数据的安全性和隐私保护，防止数据泄露和滥用，是数据治理的核心需求。

　　技术创新和基础设施：引入先进的技术和基础设施，如区块链、人工智能等，提升政务数据治理的技术水平。

　　五度易链(北京笃威尔数字技术有限公司),作为业界领先的数据服务商，融合大数据与AI技术，提供高效、精准的数据解决方案。针对政务、产业、金融、制造、零售、能源等多行业领域，以实体业务需求及流程为映射，从采、治、存、管、用五大方面构建数据治理体系，提供各类型私有化部署项目的一站式数据治理服务，从而助力企业数据整合、分析与行业应用，加速数字化升级，驱动业务增长。